Cracking in the Cloud with CUDA GPUs // By DrEngerek // Türkçe Anlatım

DrEngerek

Kıdemli Üye
20 Kas 2015
2,343
0
Teşkilat
kali-cuda-cracking-cloud.png





Bulut tabanlı örneklerin şifre kırılmasıyla artan popülaritesi nedeniyle, çabalarımızı Kali'nin yaklaşımını düzene sokmaya karar verdik. Amazon'un AWS P2 Serisi ve Microsoft'un Azure NC Serisi'nin Windows ve Ubuntu'ya odaklandığını fark ettik. Karşılık gelen blog gönderileri ve takip ettiği uyarıları yönlendirir. Bu örnekler NVIDIA Tesla K80'in donanım yetenekleri ile sınırlı olsa da, Kali örneğini CUDA desteğiyle hızla dağıtma yeteneği olduğunu farkettik.


Tescilli grafik sürücüleri yüklemek daima bir hayal kırıklığı kaynağı olmuştur; Neyse ki, paketlemedeki gelişmeler bu işlemi çok daha kesintisiz kıldı. Bulut tekliflerinde sizin için bir olanak sağladık , ancak kendi kullanımınız için kurulumu en hızlı ve basit bir şekilde ayaralarak yardımcı olmak istiyoruz.

Önkoşullar

İlk olarak, sisteminizin tamamen yükseltildiğinden ve kartınızın CUDA'yi desteklediğinden emin olmanız gerekir.
Not: CUDA hesaplama kapasitesi> 5.0 olan GPU'lar önerilir, ancak daha az olan GPU'lar yine de çalışır.

apt-get update && apt-get dist-upgrade -y​

Sistemi güncelledikten sonra, nouveau çekirdek modüllerini kontrol etmemiz gerekmekte ve etkin ise onu kara listeye almamız gerekiyor.

[email protected]:~# lsmod |grep -i nouveau
nouveau 1499136 1
mxm_wmi 16384 1 nouveau
wmi 16384 2 mxm_wmi,nouveau
video 40960 1 nouveau

echo -e "blacklist nouveau\noptions nouveau modeset=0\nalias nouveau off" > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

Çekirdek ayarlarını değiştirdikten sonra, initramf'lerimizi güncellememiz, ve daha sonra yeniden başlatmamız gerekecek.

update-initramfs -u && reboot

Yerel Bilgisayara Kurulumu.


Yeniden başlattıktan ve nouveau modüllerinin yüklü olmadığına karar verdikten sonra, OpenCL ICD Yükleyici, Sürücüler ve CUDA araç setini kurmaya devam etmemiz gerekmekte.

apt-get install -y ocl-icd-libopencl1 nvidia-driver nvidia-cuda-toolkit


Sürücülerin yüklenmesi sırasında sistem yeni çekirdek modülleri oluşturdu, bu yüzden yeniden başlatmamız gerekmekte.


Sürücü Kurulumunu Doğrulama.


Artık sistemimiz hazır olmalı, sürücülerin doğru şekilde yüklendiğinden emin olmalıyız. Bunu nvidia-smi aracını çalıştırarak hızlı bir şekilde öğrenebiliriz.


[email protected]:~# nvidia-smi
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.26 Driver Version: 375.26 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+================= =====+======================|
| 0 Tesla K80 Off | 0000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 28C P0 53W / 149W | 0MiB / 11439MiB | 65% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

Çıktı sürücümüzü ve GPU'yu doğru bir şekilde görüntüleyerek, artık şifre kırma programına dalabiliriz. Henüz ileri gitmeden önce, hashcat ve CUDA'nın birlikte çalıştığından emin olmak için iki kez kontrol edelim sorun çıkmayacağından emin olalım.




[email protected]:~# hashcat -I
OpenCL Info:
Platform ID #1
Vendor : NVIDIA Corporation
Name : NVIDIA CUDA
Version : OpenCL 1.2 CUDA 8.0.0

Device ID #1
Type : GPU
Vendor ID : 32
Vendor : NVIDIA Corporation
Name : Tesla K80
Version : OpenCL 1.2 CUDA
Processor(s) : 13
Clock : 823
Memory : 2047/11439 MB allocatable
OpenCL Version : OpenCL C 1.2
Driver Version : 375.26

Not:
ClGetDeviceIDs () hatası alırsanız: CL_DEVICE_NOT_FOUND Platform ID, Satıcı olarak etiketlenmiştir: Mesa çalıştırıp sorunu haledebilirisiniz.

apt-get remove mesa-opencl-icd

Her şeyin çalıştığı görülüyor, devam edelim ve bir benchmark testi yapalım.

Kıyaslama


[email protected]:~# hashcat -b

OpenCL Platform #1: NVIDIA Corporation
======================================
* Device #1: Tesla K80, 2047/11439 MB allocatable, 13MCU

Hashtype: MD5
Speed.Dev.#1.....: 4247.2 MH/s (102.66ms)

Hashtype: SHA1
Speed.Dev.#1.....: 1850.5 MH/s (58.64ms)

Hashtype: SHA256
Speed.Dev.#1.....: 785.1 MH/s (69.41ms)


Cracking

Şimdi bazı hash dosyalarını kıralım. Hashcat wiki'de bulunan NetNTLMv2 karmasını örnek olarak kullanabiliriz.


[email protected]:~# hashcat -a 0 -m 5600 ntlmv2.hash dict.txt

OpenCL Platform #1: NVIDIA Corporation
======================================
* Device #1: Tesla K80, 2047/11439 MB allocatable, 13MCU

ADMIN::N46iSNekpT:08ca45b7d7ea58ee:88dcbe444616896 6a153a0064958dac6:5c7830315c7830310000000000000b45 c67103d07d7b95acd12ffa11230e0000000052920b85f78d01 3c31cdb3b92f5d765c783030:hashcat

Session..........: hashcat
Status...........: Cracked
Hash.Type........: NetNTLMv2
Hash.Target......: ADMIN::N46iSNekpT:08ca45b7d7ea58ee:88dcbe444616896 6a153a0064958dac6:5c7830315c7830310000000000000b45 c67103d07d7b95acd12ffa11230e0000000052920b85f78d01 3c31cdb3b92f5d765c783030
Input.Base.......: File (dict.txt)
Input.Queue......: 1/1 (100.00%)
Speed.Dev.#1.....: 0 H/s (0.10ms)
Recovered........: 1/1 (100.00%) Digests, 1/1 (100.00%) Salts
Progress.........: 101/101 (100.00%)


Ve başarıya ulaştık ! Örnek hash dosyasını kırdık ve kurulumumuzun işlevsel olduğunu kanıtladık. Çatlama hızını artırmak için bu kılavuzda adı geçmeyen çok sayıda yapılandırma vardır. Bununla birlikte, özel durumlarınız için hashcat kulanabilirsiniz.



AWS'de bir GPU Örneği Çalıştırma



Yeni CUDA etkin Kali Rolling görüntülerini, P2 AWS görüntüleriyle kutudan çıkarılan Amazon ile kaydettik. Hemen hemen hiç kurulum gerektirmeden, bir Kali GPU örneğiyle 30 saniyeden kısa sürede kalkabilir ve çalıştırabilirsiniz. Tek yapmanız gereken bir P2 örneği seçin ve kırma işlemi için başlamaya hazırsınız!
 

rootsuz

Kıdemli Üye
10 Ağu 2015
3,492
0
kali-cuda-cracking-cloud.png





Bulut tabanlı örneklerin şifre kırılmasıyla artan popülaritesi nedeniyle, çabalarımızı Kali'nin yaklaşımını düzene sokmaya karar verdik. Amazon'un AWS P2 Serisi ve Microsoft'un Azure NC Serisi'nin Windows ve Ubuntu'ya odaklandığını fark ettik. Karşılık gelen blog gönderileri ve takip ettiği uyarıları yönlendirir. Bu örnekler NVIDIA Tesla K80'in donanım yetenekleri ile sınırlı olsa da, Kali örneğini CUDA desteğiyle hızla dağıtma yeteneği olduğunu farkettik.


Tescilli grafik sürücüleri yüklemek daima bir hayal kırıklığı kaynağı olmuştur; Neyse ki, paketlemedeki gelişmeler bu işlemi çok daha kesintisiz kıldı. Bulut tekliflerinde sizin için bir olanak sağladık , ancak kendi kullanımınız için kurulumu en hızlı ve basit bir şekilde ayaralarak yardımcı olmak istiyoruz.

Önkoşullar

İlk olarak, sisteminizin tamamen yükseltildiğinden ve kartınızın CUDA'yi desteklediğinden emin olmanız gerekir.
Not: CUDA hesaplama kapasitesi> 5.0 olan GPU'lar önerilir, ancak daha az olan GPU'lar yine de çalışır.




Sistemi güncelledikten sonra, nouveau çekirdek modüllerini kontrol etmemiz gerekmekte ve etkin ise onu kara listeye almamız gerekiyor.





Çekirdek ayarlarını değiştirdikten sonra, initramf'lerimizi güncellememiz, ve daha sonra yeniden başlatmamız gerekecek.



Yerel Bilgisayara Kurulumu.


Yeniden başlattıktan ve nouveau modüllerinin yüklü olmadığına karar verdikten sonra, OpenCL ICD Yükleyici, Sürücüler ve CUDA araç setini kurmaya devam etmemiz gerekmekte.





Sürücülerin yüklenmesi sırasında sistem yeni çekirdek modülleri oluşturdu, bu yüzden yeniden başlatmamız gerekmekte.


Sürücü Kurulumunu Doğrulama.


Artık sistemimiz hazır olmalı, sürücülerin doğru şekilde yüklendiğinden emin olmalıyız. Bunu nvidia-smi aracını çalıştırarak hızlı bir şekilde öğrenebiliriz.




Çıktı sürücümüzü ve GPU'yu doğru bir şekilde görüntüleyerek, artık şifre kırma programına dalabiliriz. Henüz ileri gitmeden önce, hashcat ve CUDA'nın birlikte çalıştığından emin olmak için iki kez kontrol edelim sorun çıkmayacağından emin olalım.







Not:
ClGetDeviceIDs () hatası alırsanız: CL_DEVICE_NOT_FOUND Platform ID, Satıcı olarak etiketlenmiştir: Mesa çalıştırıp sorunu haledebilirisiniz.




Her şeyin çalıştığı görülüyor, devam edelim ve bir benchmark testi yapalım.

Kıyaslama





Cracking

Şimdi bazı hash dosyalarını kıralım. Hashcat wiki'de bulunan NetNTLMv2 karmasını örnek olarak kullanabiliriz.






Ve başarıya ulaştık ! Örnek hash dosyasını kırdık ve kurulumumuzun işlevsel olduğunu kanıtladık. Çatlama hızını artırmak için bu kılavuzda adı geçmeyen çok sayıda yapılandırma vardır. Bununla birlikte, özel durumlarınız için hashcat kulanabilirsiniz.



AWS'de bir GPU Örneği Çalıştırma



Yeni CUDA etkin Kali Rolling görüntülerini, P2 AWS görüntüleriyle kutudan çıkarılan Amazon ile kaydettik. Hemen hemen hiç kurulum gerektirmeden, bir Kali GPU örneğiyle 30 saniyeden kısa sürede kalkabilir ve çalıştırabilirsiniz. Tek yapmanız gereken bir P2 örneği seçin ve kırma işlemi için başlamaya hazırsınız!

Ooo ellerine sağlık. Efsane gerimi döndü yoksa ;)
 
Üst

Turkhackteam.org internet sitesi 5651 sayılı kanun’un 2. maddesinin 1. fıkrasının m) bendi ile aynı kanunun 5. maddesi kapsamında "Yer Sağlayıcı" konumundadır. İçerikler ön onay olmaksızın tamamen kullanıcılar tarafından oluşturulmaktadır. Turkhackteam.org; Yer sağlayıcı olarak, kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriği ya da hukuka aykırı paylaşımı kontrol etmekle ya da araştırmakla yükümlü değildir. Türkhackteam saldırı timleri Türk sitelerine hiçbir zararlı faaliyette bulunmaz. Türkhackteam üyelerinin yaptığı bireysel hack faaliyetlerinden Türkhackteam sorumlu değildir. Sitelerinize Türkhackteam ismi kullanılarak hack faaliyetinde bulunulursa, site-sunucu erişim loglarından bu faaliyeti gerçekleştiren ip adresini tespit edip diğer kanıtlarla birlikte savcılığa suç duyurusunda bulununuz.