Bulut tabanlı örneklerin şifre kırılmasıyla artan popülaritesi nedeniyle, çabalarımızı Kali'nin yaklaşımını düzene sokmaya karar verdik. Amazon'un AWS P2 Serisi ve Microsoft'un Azure NC Serisi'nin Windows ve Ubuntu'ya odaklandığını fark ettik. Karşılık gelen blog gönderileri ve takip ettiği uyarıları yönlendirir. Bu örnekler NVIDIA Tesla K80'in donanım yetenekleri ile sınırlı olsa da, Kali örneğini CUDA desteğiyle hızla dağıtma yeteneği olduğunu farkettik.
Tescilli grafik sürücüleri yüklemek daima bir hayal kırıklığı kaynağı olmuştur; Neyse ki, paketlemedeki gelişmeler bu işlemi çok daha kesintisiz kıldı. Bulut tekliflerinde sizin için bir olanak sağladık , ancak kendi kullanımınız için kurulumu en hızlı ve basit bir şekilde ayaralarak yardımcı olmak istiyoruz.
Önkoşullar
İlk olarak, sisteminizin tamamen yükseltildiğinden ve kartınızın CUDA'yi desteklediğinden emin olmanız gerekir.
Not: CUDA hesaplama kapasitesi> 5.0 olan GPU'lar önerilir, ancak daha az olan GPU'lar yine de çalışır.
Not: CUDA hesaplama kapasitesi> 5.0 olan GPU'lar önerilir, ancak daha az olan GPU'lar yine de çalışır.
Sistemi güncelledikten sonra, nouveau çekirdek modüllerini kontrol etmemiz gerekmekte ve etkin ise onu kara listeye almamız gerekiyor.
Çekirdek ayarlarını değiştirdikten sonra, initramf'lerimizi güncellememiz, ve daha sonra yeniden başlatmamız gerekecek.
Yerel Bilgisayara Kurulumu.
Yeniden başlattıktan ve nouveau modüllerinin yüklü olmadığına karar verdikten sonra, OpenCL ICD Yükleyici, Sürücüler ve CUDA araç setini kurmaya devam etmemiz gerekmekte.
Sürücülerin yüklenmesi sırasında sistem yeni çekirdek modülleri oluşturdu, bu yüzden yeniden başlatmamız gerekmekte.
Sürücü Kurulumunu Doğrulama.
Artık sistemimiz hazır olmalı, sürücülerin doğru şekilde yüklendiğinden emin olmalıyız. Bunu nvidia-smi aracını çalıştırarak hızlı bir şekilde öğrenebiliriz.
Çıktı sürücümüzü ve GPU'yu doğru bir şekilde görüntüleyerek, artık şifre kırma programına dalabiliriz. Henüz ileri gitmeden önce, hashcat ve CUDA'nın birlikte çalıştığından emin olmak için iki kez kontrol edelim sorun çıkmayacağından emin olalım.
Not:
ClGetDeviceIDs () hatası alırsanız: CL_DEVICE_NOT_FOUND Platform ID, Satıcı olarak etiketlenmiştir: Mesa çalıştırıp sorunu haledebilirisiniz.
ClGetDeviceIDs () hatası alırsanız: CL_DEVICE_NOT_FOUND Platform ID, Satıcı olarak etiketlenmiştir: Mesa çalıştırıp sorunu haledebilirisiniz.
Her şeyin çalıştığı görülüyor, devam edelim ve bir benchmark testi yapalım.
Kıyaslama
Cracking
Şimdi bazı hash dosyalarını kıralım. Hashcat wiki'de bulunan NetNTLMv2 karmasını örnek olarak kullanabiliriz.
Şimdi bazı hash dosyalarını kıralım. Hashcat wiki'de bulunan NetNTLMv2 karmasını örnek olarak kullanabiliriz.
Ve başarıya ulaştık ! Örnek hash dosyasını kırdık ve kurulumumuzun işlevsel olduğunu kanıtladık. Çatlama hızını artırmak için bu kılavuzda adı geçmeyen çok sayıda yapılandırma vardır. Bununla birlikte, özel durumlarınız için hashcat kulanabilirsiniz.
AWS'de bir GPU Örneği Çalıştırma
Yeni CUDA etkin Kali Rolling görüntülerini, P2 AWS görüntüleriyle kutudan çıkarılan Amazon ile kaydettik. Hemen hemen hiç kurulum gerektirmeden, bir Kali GPU örneğiyle 30 saniyeden kısa sürede kalkabilir ve çalıştırabilirsiniz. Tek yapmanız gereken bir P2 örneği seçin ve kırma işlemi için başlamaya hazırsınız!
