Elasticsearch ve Kibana nedir? Nasıl kullanılır? ++Videolu anlatım++

Syroxit

İstihbarat Tim Lideri
21 Nis 2021
619
552
Teşkilat
Elasticsearch ve Kibana nedir? Nasıl kullanılır?

Merhabalar değerli Türk Hack Team ailesi bu konuda sizlere kapsamlı olarak Elasticsearch ve Kibana'dan bahsedeceğim.
Konuyu aynı zamanda videolu bir şekilde anlatacağım. Videolu anlatımı konunun sonunda bulabilirsiniz.


Data ve Database nedir?


Data veri, database de ilişkili verilerin depolandığı veri tabanıdır. Örnek olarak bir film, dizi platformunda
milyonlarca filmin,dizinin veya belgeselin oyuncularının, yapımcılarının, emeği geçenlerin, dizi veya film olmasının, içeriğin süresinin, içerikten kazanılan paranın,
içeriğin hangi ülkenin yapımı olduğundan içerik için çalışanlara kadar birçok datanın(verinin) depolandığı database(veritabanı)'dir.




Elasticsearch nedir?

Elasticsearch dağınık bir mimariye sahip, java dilinde yazılan arama alt yapısı Apache Lucene projesinden gelerek oluşturulan bir arama kütüphane projesidir.
Dökümanlar, indexlenen datalar json olarak listelenir ve aynı şekilde sorgulamalar da json olarak yapılmaktadır.
Bu birçok dile destek sunabilme imkanı verir.




Kibana nedir?

Eskiden elasticsearch içerisinde bulunmayan. Veri analizi, görselleştirmesi, haritalaması ve keşfi için kullanılan bir araçtır.
Elasticsearch'te depolanan verilerin üstünde yukarıda yazan yeteneklerin kullanılmasını sağlar.




Elasticsearch'ü diğer arama kütüphanelerinden farkı kılan özelliklerden bahsedelim.

En önemli özelliği hızlı olmasıdır. Hızı şöyle açıklanabilir.
Milyarlarca satırdan oluşan dataları json şeklinde Elasticsearch'te sorgularsanız milisaniye düzeyinde hızlı sonuç alabilirsiniz.
Yani Elasticsearch diğer kütüphanelerden farklı olarak hız konusunda sizlere arama yaptığınızda sonuca hızlı bir şekilde ulaşma imkanı sunuyor.

İkinci önemli özelliği ölçeklenebilirlik yani scalability'dir.
Elasticsearch cluster kurulumlarını kendisi yaptığından dolayı istediğiniz yerde (kişisel bilgisayar - büyük serverlar) çalıştırabilirsiniz.

Bir diğer özelliği ise kullanım kolaylığıdır.
Birçok dilde kütüphaneleri ve ayrıca rest apileri bulunmasından kaynaklı kolay bir kullanım sunar.


Şimdi elasticsearch terminolojisinden yani iç terimlerinden, onu oluşturan bileşenlerden bahsedelim.



Cluster
Tüm datayı tutan ve tüm arama ve index işlemlerinin uygulandığı birçok node'u içinde barındıran bir kümedir.
Cluster isimleri değiştirilebilir fakat eşi olmayan bir isimlendirme yapılmalıdır.


Node
Bir servere koyulan adlandırmadır.
Üstte açıklandığı gibi clusterların tüm index ve arama işlemleri bu serverlar yani adlandırmasıyle nodelar ile gerçekleşir.
Adlandırmalar istenildiği takdirde default halinden çıkarılarak değiştirilebilir.



Indice
Elasticsearch teki veritabanlarına verilen isimdir.
Clusterlar birden fazla indice içerebilir.


Type
Veritabanlarının içindeki tablolardır.
Bir veritabanı (indice) birden fazla tablo yani type bulundurabilir.


Document
İsminden da aşina olduğunuz gibi, tabloların içindeki dökümanlardır.
Her tablo (Type) birden fazla dokümana sahiptir.


Field
Veritabanlarındaki kolon(column)lar elasticsearch te field olarak adlandırılmışlardır.
Dokümanların içinde yer alan kolonlardır.
Her doküman birden fazla kolon(field) bulundurur.



Index
Doküman veya dokümanlarda her bir kelimenin bulundurulma durumunun bilgisini tutan endeksleme sistemidir.



Mapping
Verileri endeksleme esnasında gereken kelimenin hangi veri tipinde olduğunun aktarıldığı işlemdir.





KİBANA KULLANIMI
VİDEOLU ANLATIM




 

egemizah

Katılımcı Üye
19 Şub 2021
605
284
Elasticsearch ve Kibana nedir? Nasıl kullanılır?

Merhabalar değerli Türk Hack Team ailesi bu konuda sizlere kapsamlı olarak Elasticsearch ve Kibana'dan bahsedeceğim.
Konuyu aynı zamanda videolu bir şekilde anlatacağım. Videolu anlatımı konunun sonunda bulabilirsiniz.


Data ve Database nedir?


Data veri, database de ilişkili verilerin depolandığı veri tabanıdır. Örnek olarak bir film, dizi platformunda
milyonlarca filmin,dizinin veya belgeselin oyuncularının, yapımcılarının, emeği geçenlerin, dizi veya film olmasının, içeriğin süresinin, içerikten kazanılan paranın,
içeriğin hangi ülkenin yapımı olduğundan içerik için çalışanlara kadar birçok datanın(verinin) depolandığı database(veritabanı)'dir.




Elasticsearch nedir?

Elasticsearch dağınık bir mimariye sahip, java dilinde yazılan arama alt yapısı Apache Lucene projesinden gelerek oluşturulan bir arama kütüphane projesidir.
Dökümanlar, indexlenen datalar json olarak listelenir ve aynı şekilde sorgulamalar da json olarak yapılmaktadır.
Bu birçok dile destek sunabilme imkanı verir.




Kibana nedir?

Eskiden elasticsearch içerisinde bulunmayan. Veri analizi, görselleştirmesi, haritalaması ve keşfi için kullanılan bir araçtır.
Elasticsearch'te depolanan verilerin üstünde yukarıda yazan yeteneklerin kullanılmasını sağlar.




Elasticsearch'ü diğer arama kütüphanelerinden farkı kılan özelliklerden bahsedelim.

En önemli özelliği hızlı olmasıdır. Hızı şöyle açıklanabilir.
Milyarlarca satırdan oluşan dataları json şeklinde Elasticsearch'te sorgularsanız milisaniye düzeyinde hızlı sonuç alabilirsiniz.
Yani Elasticsearch diğer kütüphanelerden farklı olarak hız konusunda sizlere arama yaptığınızda sonuca hızlı bir şekilde ulaşma imkanı sunuyor.

İkinci önemli özelliği ölçeklenebilirlik yani scalability'dir.
Elasticsearch cluster kurulumlarını kendisi yaptığından dolayı istediğiniz yerde (kişisel bilgisayar - büyük serverlar) çalıştırabilirsiniz.

Bir diğer özelliği ise kullanım kolaylığıdır.
Birçok dilde kütüphaneleri ve ayrıca rest apileri bulunmasından kaynaklı kolay bir kullanım sunar.


Şimdi elasticsearch terminolojisinden yani iç terimlerinden, onu oluşturan bileşenlerden bahsedelim.



Cluster
Tüm datayı tutan ve tüm arama ve index işlemlerinin uygulandığı birçok node'u içinde barındıran bir kümedir.
Cluster isimleri değiştirilebilir fakat eşi olmayan bir isimlendirme yapılmalıdır.


Node
Bir servere koyulan adlandırmadır.
Üstte açıklandığı gibi clusterların tüm index ve arama işlemleri bu serverlar yani adlandırmasıyle nodelar ile gerçekleşir.
Adlandırmalar istenildiği takdirde default halinden çıkarılarak değiştirilebilir.



Indice
Elasticsearch teki veritabanlarına verilen isimdir.
Clusterlar birden fazla indice içerebilir.


Type
Veritabanlarının içindeki tablolardır.
Bir veritabanı (indice) birden fazla tablo yani type bulundurabilir.


Document
İsminden da aşina olduğunuz gibi, tabloların içindeki dökümanlardır.
Her tablo (Type) birden fazla dokümana sahiptir.


Field
Veritabanlarındaki kolon(column)lar elasticsearch te field olarak adlandırılmışlardır.
Dokümanların içinde yer alan kolonlardır.
Her doküman birden fazla kolon(field) bulundurur.



Index
Doküman veya dokümanlarda her bir kelimenin bulundurulma durumunun bilgisini tutan endeksleme sistemidir.



Mapping
Verileri endeksleme esnasında gereken kelimenin hangi veri tipinde olduğunun aktarıldığı işlemdir.





KİBANA KULLANIMI
VİDEOLU ANLATIM




elinize emeginize saglık hocam
 
Üst

Turkhackteam.org internet sitesi 5651 sayılı kanun’un 2. maddesinin 1. fıkrasının m) bendi ile aynı kanunun 5. maddesi kapsamında "Yer Sağlayıcı" konumundadır. İçerikler ön onay olmaksızın tamamen kullanıcılar tarafından oluşturulmaktadır. Turkhackteam.org; Yer sağlayıcı olarak, kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriği ya da hukuka aykırı paylaşımı kontrol etmekle ya da araştırmakla yükümlü değildir. Türkhackteam saldırı timleri Türk sitelerine hiçbir zararlı faaliyette bulunmaz. Türkhackteam üyelerinin yaptığı bireysel hack faaliyetlerinden Türkhackteam sorumlu değildir. Sitelerinize Türkhackteam ismi kullanılarak hack faaliyetinde bulunulursa, site-sunucu erişim loglarından bu faaliyeti gerçekleştiren ip adresini tespit edip diğer kanıtlarla birlikte savcılığa suç duyurusunda bulununuz.