Profil Analizi Ederken Dikkat Edilmesi Gerekenler

kanserojen · 12 Haz 2020

Profil Analizi

Kişiler hakkında bilgi teyidini herkes açık kaynaklardan edebilir örneğin; LinkedIn, Facebook, Twitter, Instagram vb. sosyal medya üzerinden kişiler hakkında bilgi edinebiliriz.

Ne Tür Bilgilere Ulaşabiliriz?

- Mail adresi
- Telefon numarası
- Dini inancı
- Ev adresi
- Hobileri gibi bilgilere ulaşabiliriz.

Büyük Veri Nedir?

Büyük veri anlaşıldığı üzere büyük boyuttadır. Büyük veri, hacim olarak büyük ve zamanla katlanarak büyüyen bir veri koleksiyonunu tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Kısacası, bu tür veriler o kadar büyük ve karmaşıktır ki, geleneksel veri yönetim araçlarının hiçbiri onu depolayamaz veya verimli bir şekilde işleyemez.

Sosyal Medyada Büyük Veri

İstatistiklere bakınca her gün 500+ terabaytlık yeni verinin sosyal medya sitesi Facebook veritabanlarına alındığını gösteriyor. Bu veriler esas olarak fotoğraf ve video yüklemeleri, mesaj alışverişi, yorum yapma vb. şeyler oluyor.

Bilgilere Nasıl Ulaşılır?

Örnek bir sosyal medya sitesi olan Facebook üzerinden bir kişinin verilerini toplayalım;

İlk öncelikle şahısın profiline girip "Hakkında" kısmına gelelim. Ardından "İş ve Eğitim" butonuna basıp bilgi alışverişine başlayalım.

Görüldüğü üzere 12 Ocak 2019 tarihinde Ankaranın Ulus ilçesinde yazılım mühendisliğine başlamış. Bu bilgileri bir txt dosyasının içine kaydedebiliriz. Şimdi ise "Yaşadığı Yerler" bölümüne girelim.

Burada da yaşadığı yeri ve memleketini görmüş olduk yaşadığı şehir İstanbul memleketi ise Konya olduğu gözüküyor. Sıradaki alışverişimiz "İletişim Bilgileri ve Temel Bilgiler" kısmı olacak.

Burası çok önemli bir yer eğer kişi burayı herkese açık yapmış ise telefon numarası gözükür. Sansürlenen yer telefon numarası. Şimdi ise hobilerine bakalım.

Şahıs 25 yaşında yazılımcı olduğunu, basket oynamayı ve bisiklet sürmeyi sevdiğini belirtiyor. Bu bilgiler istihbarat açısından önemli bilgilerdir. Son olarak "Önemli Gelişmeler" yeri kaldı orayada bir göz atalım isterseniz.

Burda Galatasaray Üniversitesine 2015'de başladığını belirtmiş. Bunları txt'mize yazarak işlemimizi bitirebiliriz.

LinkedIn Üzerinden Veri Toplama Tool'u

Şimdi ise size bir tool göstericeğim bu tool LinkedIn içersinde istediğiniz şirketin çalışanlarının maillerini görmeye yarıyor tabii istediğiniz bilgiye kalmış.

CrossLinked Nedir?

CrossLinked, bir şirketin bütün çalışanlarının LinkedIn hesaplarını, o hesaplar ne üzerine (senior director vb.) olduğunun listesini bizlere çıkarmaktadır.

CrossLinked Kurulumu ve Kullanımı

https://github.com/m8r0wn/crosslinked

Verdiğim linkten GitHub adresine gidelim. Linki kopyalayalım.

Daha sonra Terminale gelerek

Kod:

cd Desktop

yazarak Masaüstü dizinimize gidelim. Sonra

Kod:

git clone [url]https://github.com/m8r0wn/crosslinked[/url]

yazarak aracımızı indirelim.

Ardından

Kod:

cd CrossLinked/

yazarak CrossLinked klasörüne giriş yapalım. Ardından gerekli kurulum işlemleri için

Kod:

pip3 install -r requirements.txt

yazalım.

Örnek kullanımını bizlere göstermiş

Şimdi Terminale tekrar dönelim ve kullanıma geçelim. Terminale

Kod:

python3 crosslinked.py -f 'twitter{first}.{last}' -t 45 -j 0.5 twitter

yazalım. Burada Twitter şirketinde çalışanların hesaplarındaki kullanıcı adlarını öğrenmiş olacağız.

Bizlere names.txt isimli bir .txt dosyasının içine yazdırdığını söyledi bunu içine bakmak için

Kod:

cat names.txt

yazalım. Gördüğünüz gibi birçok kayıtlı çalışanın hesaplarını bulduk.

Şimdi bu kişilerin bu şirkette ne pozisyonda çalıştıklarınıda kapsayan bir text oluşturalım. Bunun için de

Kod:

python3 crosslinked.py -v -f 'twitter\{f}{last}' -t 45 -j 0.5 twitter

yazalım. -v parametresi ile bu işlemi yapacağız.

Veriler önümüze geldi

Bir de Microsoft üzerinde buna bakalım. Terminale

Kod:

python3 crosslinked.py -f 'microsoft{f}.{last}' microsoft

yazalım.

Gördüğünüz gibi veriler elimize ulaştı.

-t : Zaman aşımıdır varsayılan olarak 25 saniyedir.
-j : Ne kadar derin kazınacağı varsayılan 0'dır. En iyisi 0.5

Daha iyi anlamanız için videolar;

[ame]https://www.youtube.com/watch?v=hVQFxzFi9rs&feature=youtu.be[/ame]

[ame]https://www.youtube.com/watch?v=x20RigzL0-E&feature=youtu.be[/ame]

"İş Siteleri Üzerinden Veri Toplama" hakkında daha fazla öğrenmek istediğiniz şeyler varsa buraya göz atabilirsiniz.

https://www.turkhackteam.org/sosyal-muhendislik/1909455-siteleri-uzerinden-veri-toplama.html

İnceleme.txt

BÖKE · 14 Haz 2020

Hedefiniz kişilerse sosyal medya üzerinden kişilerin tam kapsamlı araştırmalarını yapabilirsiniz. Bu araştırma sonuçları kişinin tüm kişisel ve fiziksel özelliklerini neyi sevdiği neyi sevmediği gibi tüm bilgileri içermelidir. Özellikle kişiler şifre belirleme kısmında sevdikleri şeyleri veya hiç unutmayacakları bilgileri kullanırlar.Emeğine sağlık

Angel of savior · 14 Haz 2020

elinize sağlık hocam
hocam bide profil analizi yaparken akrabalarını ve kız arkadaşını ve arkadaşlarını bulabiliriz diğmi ve bulduğumuz akrabaların kim olduğu veya arkadaşlarını öğrendikten sonra ne gibi işimize yarar bunlar istihbarat açısından

Dargaaltay · 14 Haz 2020

Elinize sağlık hocam faydalı bir konu olmuş

kanserojen · 14 Haz 2020

ᑕᕮᗰ ΛDΓİΛП;9105350' Alıntı:
Hedefiniz kişilerse sosyal medya üzerinden kişilerin tam kapsamlı araştırmalarını yapabilirsiniz. Bu araştırma sonuçları kişinin tüm kişisel ve fiziksel özelliklerini neyi sevdiği neyi sevmediği gibi tüm bilgileri içermelidir. Özellikle kişiler şifre belirleme kısmında sevdikleri şeyleri veya hiç unutmayacakları bilgileri kullanırlar.Emeğine sağlık

Döktürmüşsünüz hocam elinize sağlık

Angel of savior' Alıntı:
elinize sağlık hocam
hocam bide profil analizi yaparken akrabalarını ve kız arkadaşını ve arkadaşlarını bulabiliriz diğmi ve bulduğumuz akrabaların kim olduğu veya arkadaşlarını öğrendikten sonra ne gibi işimize yarar bunlar istihbarat açısından

Evet bulabiliriz sosyal mühendislik yaparak hedef kişi hakkında bilgi toplayabiliriz.

Dargaaltay' Alıntı:
Elinize sağlık hocam faydalı bir konu olmuş

Teşekkürler.

ReaLyStar · 14 Haz 2020

Eline Sağlık

`AJAX · 14 Haz 2020

Elinize sağlık hocam. Her zamanki gibi efsane konu .

Dargaaltay · 14 Haz 2020

Cevap: Siteyi nasıl ele gecirebilirim ?

ercan1955' Alıntı:
Merhaba iyi günler ben ercan ben yeni kayıt oldum ve kötü siteleri ele gecirmek istiyorum bunu nasıl yapabilirim bu siteleri nasıl bozabilir veya ele gecirebilirim nasıl öğrenebilirim ???

Teşekkürle

Merhaba, bu soruyu ikinci kez başka bir konunun altına yazıyorsunuz. Lütfen Yardım Merkezine Yeni Bir Konu açınız

) ercan1955
İyi forumlar

AKTUĞ1 · 14 Haz 2020

Bulunması Nadir Konulardan. Elinize Sağlık Hocam

.

kanserojen · 14 Haz 2020

ercan1955' Alıntı:
Merhaba iyi günler ben ercan ben yeni kayıt oldum ve kötü siteleri ele gecirmek istiyorum bunu nasıl yapabilirim bu siteleri nasıl bozabilir veya ele gecirebilirim nasıl öğrenebilirim ???

Teşekkürle

Dargaaltayın mesajına bakabilirsin.

ReaLyStar' Alıntı:
Eline Sağlık

Teşekkürler.

SuperNoobs' Alıntı:
Elinize sağlık hocam. Her zamanki gibi efsane konu .

Sağol SuperNoobs sendende bekliyorum.

Dargaaltay' Alıntı:
Merhaba, bu soruyu ikinci kez başka bir konunun altına yazıyorsunuz. Lütfen Yardım Merkezine Yeni Bir Konu açınız ) ercan1955
İyi forumlar

İlgin için teşekkürler.

ConfidenT' Alıntı:
Bulunması Nadir Konulardan. Elinize Sağlık Hocam .

Sağol ConfidenT

RageUnseen · 14 Haz 2020

Ellerine sağlık.

kanserojen · 19 Haz 2020

H3Uch1x' Alıntı:
Ellerine sağlık.

Teşekkürler.

belkiran · 21 Haz 2020

guzel konu

kanserojen · 19 May 2023

kanserojen' Alıntı:
Profil Analizi

Kişiler hakkında bilgi teyidini herkes açık kaynaklardan edebilir örneğin; LinkedIn, Facebook, Twitter, Instagram vb. sosyal medya üzerinden kişiler hakkında bilgi edinebiliriz.

Ne Tür Bilgilere Ulaşabiliriz?

- Mail adresi

- Telefon numarası

- Dini inancı

- Ev adresi

- Hobileri gibi bilgilere ulaşabiliriz.

Büyük Veri Nedir?

Büyük veri anlaşıldığı üzere büyük boyuttadır. Büyük veri, hacim olarak büyük ve zamanla katlanarak büyüyen bir veri koleksiyonunu tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Kısacası, bu tür veriler o kadar büyük ve karmaşıktır ki, geleneksel veri yönetim araçlarının hiçbiri onu depolayamaz veya verimli bir şekilde işleyemez.

Sosyal Medyada Büyük Veri

İstatistiklere bakınca her gün 500+ terabaytlık yeni verinin sosyal medya sitesi Facebook veritabanlarına alındığını gösteriyor. Bu veriler esas olarak fotoğraf ve video yüklemeleri, mesaj alışverişi, yorum yapma vb. şeyler oluyor.

Bilgilere Nasıl Ulaşılır?

Örnek bir sosyal medya sitesi olan Facebook üzerinden bir kişinin verilerini toplayalım;

İlk öncelikle şahısın profiline girip "Hakkında" kısmına gelelim. Ardından "İş ve Eğitim" butonuna basıp bilgi alışverişine başlayalım.

Görüldüğü üzere 12 Ocak 2019 tarihinde Ankaranın Ulus ilçesinde yazılım mühendisliğine başlamış. Bu bilgileri bir txt dosyasının içine kaydedebiliriz. Şimdi ise "Yaşadığı Yerler" bölümüne girelim.

Burada da yaşadığı yeri ve memleketini görmüş olduk yaşadığı şehir İstanbul memleketi ise Konya olduğu gözüküyor. Sıradaki alışverişimiz "İletişim Bilgileri ve Temel Bilgiler" kısmı olacak.

Burası çok önemli bir yer eğer kişi burayı herkese açık yapmış ise telefon numarası gözükür. Sansürlenen yer telefon numarası. Şimdi ise hobilerine bakalım.

Şahıs 25 yaşında yazılımcı olduğunu, basket oynamayı ve bisiklet sürmeyi sevdiğini belirtiyor. Bu bilgiler istihbarat açısından önemli bilgilerdir. Son olarak "Önemli Gelişmeler" yeri kaldı orayada bir göz atalım isterseniz.

Burda Galatasaray Üniversitesine 2015'de başladığını belirtmiş. Bunları txt'mize yazarak işlemimizi bitirebiliriz.

LinkedIn Üzerinden Veri Toplama Tool'u

Şimdi ise size bir tool göstericeğim bu tool LinkedIn içersinde istediğiniz şirketin çalışanlarının maillerini görmeye yarıyor tabii istediğiniz bilgiye kalmış.

CrossLinked Nedir?

CrossLinked, bir şirketin bütün çalışanlarının LinkedIn hesaplarını, o hesaplar ne üzerine (senior director vb.) olduğunun listesini bizlere çıkarmaktadır.

CrossLinked Kurulumu ve Kullanımı

GitHub - m8sec/CrossLinked: LinkedIn enumeration tool to extract valid employee names from an organization through search engine scraping

Verdiğim linkten GitHub adresine gidelim. Linki kopyalayalım.

Daha sonra Terminale gelerek

Kod:

cd Desktop

yazarak Masaüstü dizinimize gidelim. Sonra

Kod:

git clone [url]https://github.com/m8r0wn/crosslinked[/url]

yazarak aracımızı indirelim.

Ardından

Kod:

cd CrossLinked/

yazarak CrossLinked klasörüne giriş yapalım. Ardından gerekli kurulum işlemleri için

Kod:

pip3 install -r requirements.txt

yazalım.

Örnek kullanımını bizlere göstermiş

Şimdi Terminale tekrar dönelim ve kullanıma geçelim. Terminale

Kod:

python3 crosslinked.py -f 'twitter{first}.{last}' -t 45 -j 0.5 twitter

yazalım. Burada Twitter şirketinde çalışanların hesaplarındaki kullanıcı adlarını öğrenmiş olacağız.

Bizlere names.txt isimli bir .txt dosyasının içine yazdırdığını söyledi bunu içine bakmak için

Kod:

cat names.txt

yazalım. Gördüğünüz gibi birçok kayıtlı çalışanın hesaplarını bulduk.

Şimdi bu kişilerin bu şirkette ne pozisyonda çalıştıklarınıda kapsayan bir text oluşturalım. Bunun için de

Kod:

python3 crosslinked.py -v -f 'twitter\{f}{last}' -t 45 -j 0.5 twitter

yazalım. -v parametresi ile bu işlemi yapacağız.

Veriler önümüze geldi

Bir de Microsoft üzerinde buna bakalım. Terminale

Kod:

python3 crosslinked.py -f 'microsoft{f}.{last}' microsoft

yazalım.

Gördüğünüz gibi veriler elimize ulaştı.

-t : Zaman aşımıdır varsayılan olarak 25 saniyedir.

-j : Ne kadar derin kazınacağı varsayılan 0'dır. En iyisi 0.5

Daha iyi anlamanız için videolar;

[ame]

[ame]

İnceleme.txt

++

Profil Analizi Ederken Dikkat Edilmesi Gerekenler

kanserojen

Katılımcı Üye

BÖKE

Yaşayan Forum Efsanesi

Angel of savior

Katılımcı Üye

Dargaaltay

Uzman üye

kanserojen

Katılımcı Üye

ReaLyStar

Katılımcı Üye

`AJAX

Katılımcı Üye

Dargaaltay

Uzman üye

AKTUĞ1

Yazılım Ekibi Analist

kanserojen

Katılımcı Üye

RageUnseen

Adanmış Üye

kanserojen

Katılımcı Üye

belkiran

Üye

kanserojen

Katılımcı Üye

Sosyal medya sayfalarımız