İPUCU

Python Artificial Intelligence’da en çok kullanılan dildir ve gerekli dökümanların paylaşım alanlar burada paylaşılmaktadır.

Seçenekler

iris Veri Analizi

Posew7 - ait Kullanıcı Resmi (Avatar)
Üye
Üyelik tarihi:
10/2018
Mesajlar:
52
Konular:
18
Teşekkür (Etti):
44
Teşekkür (Aldı):
24
Ticaret:
(0) %
08-06-2019 09:23
#1
iris Veri Analizi
Dataya burdan ulaşabilirsiniz



kullanacağımız kütüphaneleri import edip, pandas kütüphanesi ile datamızı dataframe olarak bir değişkene atıyoruz
Kod:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("../input/Iris.csv")

info fonksiyonu ile datamızın veri tipleri, adetleri hakkında bilgiler elde ediyoruz
Kod:
data.info()






describe fonksiyonu ile datamız hakkında istatiksel bilgiler elde ediyoruz
Kod:
data.describe()








corr fonksiyonu ile datamızın korelasyonunu elde ediyoruz
değerler 1'e ne kadar yakınsa o kadar doğru orantı, -1'e ne kadar yakınsa o kadar ters orantı olduğunu gösterir

Kod:
data.corr()








head fonksiyonu ile datamızın ilk 7 verisini çekip, datayı tablo olarak görebiliyoruz
Kod:
data.head(7)








columns fonksiyonu ile datamızın tüm kolonlarını çekebiliyoruz
Kod:
data.columns








unique fonksiyonu ile benzersiz durumda olan verileri görebiliyoruz
Kod:
data.Species.unique()







Line Plot

Kod:
data1 = data[data.Species == "Iris-setosa"]
data2 = data[data.Species == "Iris-versicolor"]
data3 = data[data.Species == "Iris-virginica"]    

data1.PetalLengthCm.plot(color="r", grid=True, figsize=(7,7))
data2.PetalLengthCm.plot(color="b",  grid=True, figsize=(7,7))
data3.PetalLengthCm.plot(color="g",  grid=True, figsize=(7,7))
plt.legend()
plt.xlabel("Petal Length Cm")
plt.ylabel("Id")
plt.show()







Scatter Plot

Kod:
data.plot(kind="scatter", x="PetalWidthCm", y="PetalLengthCm", color="b", figsize=(7,7))
plt.show()







Hist Plot

Kod:
data.PetalLengthCm.plot(kind="hist", color="b", bins=20, figsize=(7,7))
plt.show()







Bar Plot

Kod:
data.plot(kind="bar", x="SepalWidthCm", y="SepalLengthCm", figsize=(7,7))
plt.show()




Konu Posew7 tarafından (08-06-2019 09:46 Saat 09:46 ) değiştirilmiştir.

Bookmarks


« Önceki Konu | Sonraki Konu »
Seçenekler

Yetkileriniz
Sizin Yeni Konu Acma Yetkiniz var yok
You may not post replies
Sizin eklenti yükleme yetkiniz yok
You may not edit your posts

BB code is Açık
Smileler Açık
[IMG] Kodları Açık
HTML-Kodları Kapalı
Trackbacks are Kapalı
Pingbacks are Kapalı
Refbacks are Kapalı