Yapay Zeka Temelli Tanı Destek sistemi Türkiyede ilk kez Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Yapay Zeka ve Büyük Veri Birimi ile Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Mühendislik Fakültelerinin işbirliğiyle , 3 ila 15 gün içinde çıkan MR sonuçları artik saniyeler içinde çıkıyor.
Proje kapsamında beyin tümörü ve ödem olan hastaların MRları değerlendirecek bir yapay zeka algoritması geliştirildi. Yapay zeka sayesinde beyinde bulunan anormal bölgelerin tespiti ve sınıflandırılması bu algoritma ile yapıldı Yapay zeka hastane sistemine entegre edilerek sağlıkçılara da destek veriyor. Uygulama, sağlık personelinin iş yükünü azaltıp minimum hata ile MR incelemelerinde çok uzun süren sonuçları 5 ila 10 saniye aralığına çekti. Beyin MR çekimi bittikten sonra hasta daha MR cihazından çıkmadan, yapay zekâ uygulaması algoritması sayesinde sonuçlar radyoloğun değerlendirmesine sunulacak. Bir haftadır Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Gazi Hastanesinde uygulanan sistemin, Türkiye genelindeki hastanelere de kurulumu hedefleniyor.
Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanı Ali Taha Koç konuşmasında şunları söyledi :.
Türk Beyin Projesi kapsamında, beyin tümörü olan hastaların MR'ları incelenerek yapay zeka algoritmalarının eğitilmesi ve geliştirilen bilimsel teknikler yardımıyla beyinde bulunan anormal bölgelerin tespiti ve devamında sınıflandırılması yapılabilmektedir.
Geliştirilen algoritma artık gerçek hastaların tetkik ve tanılarında kullanılabiliyor. Bu yönüyle hayata geçmiş ülkemizdeki ilk proje olup, doktorların yerini almak yerine doktorların işlerini kolaylaştırmak adına hizmete sunulmuş karar destek sistemi vazifesi görmesi planlanmıştır. Projenin ikinci aşamasında ise yurt genelindeki hastanelere kurulumların yapılması planlanıyor. Algoritma geliştirilirken 50'si yüksek dereceli glial tümör hastası olan toplamda 100 kişiye ait 8 bin kesitten oluşan beyin MR görüntüleri normal ve anormal yapıları içeren 12 farklı etiketle tıbbi profesyoneller tarafından etiketlendi. Sağlık personellerimizin iş yükünü azaltarak minimum hata ilkesiyle MR tetkikinde çok uzun süre alan sonuç aşaması 5 ile 10 saniye içinde tamamlanmaktadır. Hasta daha MR cihazından çıkmadan yapay zeka algoritması sayesinde sonuçlar radyoloğun değerlendirmesine ve karar destek sistemi içinde kullanılmasına hazır hale gelmektedir.
Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Çeltikçi yaptığı konuşmada uygulamanın hekimlere kısa mesaj ile uyarılması ve acil müdahalede bulunulabilmesi hakkındaki özelliklerden bahsetti :
Üniversitemizde aktif halde çalışan Yapay Zeka Temelli Tanı Destek Sistemi var. Şu anda sadece beyin MR'ları için çalışma yapılıyor. İlk planımız, sistemin beyin hastalıkları geçiren hastalara yönelik bir yardımcı tetkik olması. Örneğin Kars Devlet Hastanesinde bir MR çekildi ve normalde MR raporu belli bir gün sonra çıkıyor. Sistemle rapor gününe kadar beklemek yerine, yaklaşık 5 saniye içinde 'anormal bir MR' ya da 'normal bir MR' diye sonuç alınabiliyor. Sistemi daha da geliştirerek, hastanın MR'ı çekildiğinde bir anormallik tespit edilmesi halinde doktora bir uyarı mesajının ulaştırılarak hekimin daha dikkatli olması, radyoloji uzmanın önüne bu MR'ın daha erken ulaşması, tetkiki isteyen hekime kısa mesaj gönderilerek hastada bir anormallik belirlendiğinin ve hastaya da kısa mesajla hastaneye başvurması gerektiğine ilişkin haber verilmesi yönünde bir uygulamaya dönüştürmek istiyoruz. Normalde yaşanılan yere, hastaneye göre değişmekle birlikte bir MR sonucu 3-15 günde alınabiliyor ama uygulamaya giren bu sistemle, bu süre yaklaşık 5 saniye içinde ters bir durum olup olmadığını belirliyor.
Sistem geliştirilirken özellikle iki hasta grubunu aldık. Birinci hasta grubu, beyin kanaması gibi acil müdahale gerektiren bir hastalığı bulunanları oluşturdu. Bu kişilerin hızlıca uyarı sistemine düşerek 2 saatlik rapor süresini beklemeden hemen acilde tanı alması. İkinci hasta grubu da beyin tümörü olan, MR'ı çekilen ve yaklaşık 2 hafta sonra raporu çıkacak olan grup. Eğer MR'da beyinde bir anormallik saptanırsa bu sistem sayesinde saniyeler içinde anormallik, hatta anormalliğin beynin neresinde olduğu gösteriliyor. Başarı oranı şu anda yaklaşık yüzde 90'larda. Çok küçük bebek ve çok yaşlı kişilerin MR'larında hata olabiliyor. Daha çok veriyle çalışılarak, daha çok yükleme yapıldığında sistem daha da güçlendirilebilir.
Türkiyede ilk kez Gazi Üniversitesinde uygulanan sistem ülke çapında yaygınlaştırılacak.
Proje kapsamında beyin tümörü ve ödem olan hastaların MRları değerlendirecek bir yapay zeka algoritması geliştirildi. Yapay zeka sayesinde beyinde bulunan anormal bölgelerin tespiti ve sınıflandırılması bu algoritma ile yapıldı Yapay zeka hastane sistemine entegre edilerek sağlıkçılara da destek veriyor. Uygulama, sağlık personelinin iş yükünü azaltıp minimum hata ile MR incelemelerinde çok uzun süren sonuçları 5 ila 10 saniye aralığına çekti. Beyin MR çekimi bittikten sonra hasta daha MR cihazından çıkmadan, yapay zekâ uygulaması algoritması sayesinde sonuçlar radyoloğun değerlendirmesine sunulacak. Bir haftadır Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Gazi Hastanesinde uygulanan sistemin, Türkiye genelindeki hastanelere de kurulumu hedefleniyor.
Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanı Ali Taha Koç konuşmasında şunları söyledi :.
Türk Beyin Projesi kapsamında, beyin tümörü olan hastaların MR'ları incelenerek yapay zeka algoritmalarının eğitilmesi ve geliştirilen bilimsel teknikler yardımıyla beyinde bulunan anormal bölgelerin tespiti ve devamında sınıflandırılması yapılabilmektedir.
Geliştirilen algoritma artık gerçek hastaların tetkik ve tanılarında kullanılabiliyor. Bu yönüyle hayata geçmiş ülkemizdeki ilk proje olup, doktorların yerini almak yerine doktorların işlerini kolaylaştırmak adına hizmete sunulmuş karar destek sistemi vazifesi görmesi planlanmıştır. Projenin ikinci aşamasında ise yurt genelindeki hastanelere kurulumların yapılması planlanıyor. Algoritma geliştirilirken 50'si yüksek dereceli glial tümör hastası olan toplamda 100 kişiye ait 8 bin kesitten oluşan beyin MR görüntüleri normal ve anormal yapıları içeren 12 farklı etiketle tıbbi profesyoneller tarafından etiketlendi. Sağlık personellerimizin iş yükünü azaltarak minimum hata ilkesiyle MR tetkikinde çok uzun süre alan sonuç aşaması 5 ile 10 saniye içinde tamamlanmaktadır. Hasta daha MR cihazından çıkmadan yapay zeka algoritması sayesinde sonuçlar radyoloğun değerlendirmesine ve karar destek sistemi içinde kullanılmasına hazır hale gelmektedir.
Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Çeltikçi yaptığı konuşmada uygulamanın hekimlere kısa mesaj ile uyarılması ve acil müdahalede bulunulabilmesi hakkındaki özelliklerden bahsetti :
Üniversitemizde aktif halde çalışan Yapay Zeka Temelli Tanı Destek Sistemi var. Şu anda sadece beyin MR'ları için çalışma yapılıyor. İlk planımız, sistemin beyin hastalıkları geçiren hastalara yönelik bir yardımcı tetkik olması. Örneğin Kars Devlet Hastanesinde bir MR çekildi ve normalde MR raporu belli bir gün sonra çıkıyor. Sistemle rapor gününe kadar beklemek yerine, yaklaşık 5 saniye içinde 'anormal bir MR' ya da 'normal bir MR' diye sonuç alınabiliyor. Sistemi daha da geliştirerek, hastanın MR'ı çekildiğinde bir anormallik tespit edilmesi halinde doktora bir uyarı mesajının ulaştırılarak hekimin daha dikkatli olması, radyoloji uzmanın önüne bu MR'ın daha erken ulaşması, tetkiki isteyen hekime kısa mesaj gönderilerek hastada bir anormallik belirlendiğinin ve hastaya da kısa mesajla hastaneye başvurması gerektiğine ilişkin haber verilmesi yönünde bir uygulamaya dönüştürmek istiyoruz. Normalde yaşanılan yere, hastaneye göre değişmekle birlikte bir MR sonucu 3-15 günde alınabiliyor ama uygulamaya giren bu sistemle, bu süre yaklaşık 5 saniye içinde ters bir durum olup olmadığını belirliyor.
Sistem geliştirilirken özellikle iki hasta grubunu aldık. Birinci hasta grubu, beyin kanaması gibi acil müdahale gerektiren bir hastalığı bulunanları oluşturdu. Bu kişilerin hızlıca uyarı sistemine düşerek 2 saatlik rapor süresini beklemeden hemen acilde tanı alması. İkinci hasta grubu da beyin tümörü olan, MR'ı çekilen ve yaklaşık 2 hafta sonra raporu çıkacak olan grup. Eğer MR'da beyinde bir anormallik saptanırsa bu sistem sayesinde saniyeler içinde anormallik, hatta anormalliğin beynin neresinde olduğu gösteriliyor. Başarı oranı şu anda yaklaşık yüzde 90'larda. Çok küçük bebek ve çok yaşlı kişilerin MR'larında hata olabiliyor. Daha çok veriyle çalışılarak, daha çok yükleme yapıldığında sistem daha da güçlendirilebilir.
Türkiyede ilk kez Gazi Üniversitesinde uygulanan sistem ülke çapında yaygınlaştırılacak.
