Facebook veya Google gibi medyaların düşüncelerimizi dinleyip gün içerisinde hareket ederken bizi fark edebildiğini defalarca duymuşsunuzdur . Ancak bu şirketler bizi günlük olarak takip etmiyor; oldukça öngörülebilir olan günlük faaliyetlerimizle ilgilidirler . Buna Sosyal Medya Madenciliği denilmektedir. Büyük şirketlerin verileri dolaylı olarak topladığı ve yaşam kalitemizi artıracak şekilde kullandığı yer olarak da belirtebiliriz.
Sosyal Medya Veri Madenciliği Nedir
Sosyal Medya Veri Madenciliği , Sosyal medya platformlarından elde edilen veriler işleri artırmak için kullanılabilir. Konu başlığımız tam olarak da burada devreye giriyor. Bu şirketlerin uğraşması gereken veri miktarı çok büyük ve dağınık olduğunu varsayarsak Sosyal Medya Madenciliği, verinin çıkarılmasından anlam çıkarılmasına yardımcı olur .
Verilerde en büyük katkıyı sosyal medyanın sağladığını söylemek yanlış olmaz. Sosyal medya madenciliği , müşteri davranışlarını ve ilgi alanlarını incelemek, sistematize etmek ve bu bilgileri kullanarak içgörüler elde etmemize yardımcı olabilir , daha iyi hizmet verebilmektedir.
Sosyal Medya Madenciliğinin Faydaları
Sosyal medyada birçok bilgi paylaşıyoruz. Algoritmaların her yerde olduğu bu çağda, kullanıcıların gelecekteki eğilimleri ve alışkanlıkları hakkında bilgi üretebilmeleri günümüz dünyasında önemli bir rol oynamaktadır. Sosyal Medya madenciliği her işte olmazsa olmaz bir teknik haline geldi. Sosyal Medya Madenciliğini kullanarak elde edebileceğiniz avantajlardan bazıları şunlardır:
1. Trendleri Trend Olmadan Önce Tespit Etmek
Sosyal medya platformlarından elde edilen veriler, topluma ve kullanıcı davranışlarına ilişkin, daha önce mümkün olmayan ve samanlıkta iğne aramak gibi önemli bilgiler verebiliyor. Günümüz dünyasında, veriler doğrulayıcı niteliktedir ve zamanla gelişmektedir ve aranacak çok sayıda iğne vardır. Sosyal Medya Veri madenciliği hepsini bulma yeteneğine sahip bir tekniktir.
Hedef kitlenin belirlenmesiyle başlayan ve tutkulu oldukları şeyin araştırılmasıyla biten bir süreçtir . İşletmeler , mevcut eğilimi belirlemek için anahtar kelimeleri, arama sonuçlarını, yorumları ve bahsedilenleri analiz edebilir ve davranış değişikliğine ilişkin daha derin bir çalışma, gelecekteki eğilimleri tahmin etmeye de yardımcı olabilir.
2. Duygu Analizi
Duygu Analizi , sosyal medya platformlarında yayınlanan bilgilerde tasvir edilen olumlu veya olumsuz duyguları belirleme sürecidir . İşletmeler, markaları ve ürün gruplarıyla ilgili aynı duyguları belirlemek için Sosyal Medya Madenciliğini kullanıyor .
Duygu Analizi geniş bir uygulama alanına sahiptir ve kullanımı yalnızca öz değerlendirmeyle sınırlı olamaz. Rakiplerle ilgili olumsuz duygular, müşterilerini kazanmak için bir fırsat olabilir. Nestle Maggie yasağı bunun mükemmel bir örneğidir.
Duygu Analizi geniş bir uygulama alanına sahiptir ve kullanımı yalnızca öz değerlendirmeyle sınırlı olamaz. Rakiplerle ilgili olumsuz duygular, müşterilerini kazanmak için bir fırsat olabilir. Nestle Maggie yasağı bunun mükemmel bir örneğidir.
3. Anahtar Kelime Tanımlama
İşletmelerin %90'ından fazlasının çevrimiçi faaliyet gösterdiği bir dünyada, doğru kelimeleri kullanmanın önemi yeterince vurgulanamaz. Satış ekibinizin görünüşleri ve sevimsiz konuşmalarıyla müşterileri etkileyemediği bir dünyada rekabet edebilmek için işletmenin öne çıkması gerekiyor. Anahtar kelimeler işletmenize rakiplerine göre üstünlük sağlayabilir .
4. Daha İyi Bir Ürün Yaratmak
Büyük Veri kullanılmadan önce işletmeler, ürünleri hakkında halkın fikrini öğrenmek için bireysel anketler yapıyorlardı. Pek çok zorlukla karşılaştılar; insanlar onları eğlendirmiyordu ve birisi katılsa bile cevaplarının inandırıcı olmaması çok muhtemeldi . Sosyal Medya Veri Madenciliği'nin uygulamaya konması ile halkın farkında bile olmadan anketlere yanıt vermesi ve anketlere katılması, şirketlere samimi veriler sağlıyor.
İşlenen verileri kullanarak müşterilerinizi rahatsız eden şeyleri tespit edebilir ve ürününüzü daha da iyi hale getirmek için nasıl geliştirebileceğiniz konusunda fikir verebilirsiniz. Yani milyonlarca kullanıcıdan tavsiye ve görüş bekliyorsunuz . Bu kadar çok veri kullanarak, aslında ürününüzde başarı olasılığını çok yüksek olacak şekilde ayarlamalar yapıyorsunuz. Kullanıcı tabanı bilgilerini analiz ederek en fazla kullanıcı sayısına sahip sosyal medya platformunu hedefleyebilirsiniz .
5. Rakip Analizi
Bir işte rakip firmanız olduğunuzu varsayalım. Mesela araba sektöründesiniz ve rakip firma yeni bir araba tanıttı. Bu arabada klima sistemi gelişmiş olduğunu görüyorsunuz. Siz bu sistemi analiz ederek daha iyi bir ürün ortaya koymak için çalışabilirsiniz.
Son düzenleme:
