Veri Bilimi #0

[Xoqly]

Merhaba, ben Xoqly! Veri bilimi alanında kendini geliştirmeye çalışan biriyim.

Hem sizlere bilgi vermek, hem de sizlerden birçok şey öğrenmek için veri bilimi odaklı bir seri yapmayı hedefliyorum.
Umarım hepimiz için faydalı bir iş olur.

Bu tanıtım yazısında serinin içeriği ve kime hitap edeceği konusunda bilgi vermek istiyorum.

Bu seride nelerle karşılaşacağız?

• Veri bilimi nedir, ne işe yarar? Veri bilimi ile ilgili meslekler nelerdir?
• Jupyter Notebook/Google Colab, NumPy, Pandas kullanımı
  (R kullanımını ek olarak anlatma niyetindeyim ama yorumlara göre farklı bir yol çizebilirim.)
• Veri görselleştirme araçları
• Temel SQL
• Temel istatistik

Bu seri kimlere yönelik?
Veri bilimine ilgi duyan ve kendi geliştirmek isteyen herkes için uygundur.

Seride bol bol örnekler ve ek bilgiler ile ilerleyeceğiz. Bu serinin sonunda -veri bilimci olma yolunda- büyük bir ilerleme katedebileceğinize inanıyorum.

UYARI!
Bu seride, Windows işletim sistemine sahip bir bilgisayardan anlatım yapacağım. Mobil ve Apple Mac kullanıcılarına yardım, destek konusunda yetersiz kalabilirim Genel hatlarıyla Apple Mac ile Windows, veri bilimi konusunda benzer işliyor ama mobil için aynısını söyleyemem. Bazı konularda telefondan ilerlemek mümkün olamayabilir.

Şimdilik bu kadar, kendinize iyi bakın!

 

[Mysorfilox]

Merhaba, ben Xoqly! Veri bilimi alanında kendini geliştirmeye çalışan biriyim.

Hem sizlere bilgi vermek, hem de sizlerden birçok şey öğrenmek için veri bilimi odaklı bir seri yapmayı hedefliyorum.
Umarım hepimiz için faydalı bir iş olur.

Bu tanıtım yazısında serinin içeriği ve kime hitap edeceği konusunda bilgi vermek istiyorum.

Bu seride nelerle karşılaşacağız?

• Veri bilimi nedir, ne işe yarar? Veri bilimi ile ilgili meslekler nelerdir?
• Jupyter Notebook/Google Colab, NumPy, Pandas kullanımı
  (R kullanımını ek olarak anlatma niyetindeyim ama yorumlara göre farklı bir yol çizebilirim.)
• Veri görselleştirme araçları
• Temel SQL
• Temel istatistik

Bu seri kimlere yönelik?
Veri bilimine ilgi duyan ve kendi geliştirmek isteyen herkes için uygundur.

Seride bol bol örnekler ve ek bilgiler ile ilerleyeceğiz. Bu serinin sonunda -veri bilimci olma yolunda- büyük bir ilerleme katedebileceğinize inanıyorum.

UYARI!
Bu seride, Windows işletim sistemine sahip bir bilgisayardan anlatım yapacağım. Mobil ve Apple Mac kullanıcılarına yardım, destek konusunda yetersiz kalabilirim Genel hatlarıyla Apple Mac ile Windows, veri bilimi konusunda benzer işliyor ama mobil için aynısını söyleyemem. Bazı konularda telefondan ilerlemek mümkün olamayabilir.

Şimdilik bu kadar, kendinize iyi bakın!

başarılar

 

[BlackPion]

Yanlış anlama ama henüz kendini geliştiren bir kişiden alınan eğitim pekte sağlıklı ve ileriye yönelik bir yatırım olmaz, + olarak kendini geliştirdiğin kaynakların ne kadar güvenilir ve doğru olduğunu bilmiyoruz. amacım heves kırmak değil. Ki temel istatistik yeterli değil iyi düzeyde matematik bilgisi gerekir eğer serinin amacı bize kendi algoritmalarımızı yazmayı öğretmek değil ise. Yoksa Pandas gider Mandas gelir aynı şekilde data analizine görselleştirmesine devam edersin. SQL gider ĞQL gelir sorgu atmaya devam edersin. Tool öğrenmek 2 - 3 gün sürer. Asıl önemli olan şeyde toolu kullanmasını bilmek değildir zaten.

 

[Xoqly]

başarılar

Teşekkürler

Yanlış anlama ama henüz kendini geliştiren bir kişiden alınan eğitim pekte sağlıklı ve ileriye yönelik bir yatırım olmaz, + olarak kendini geliştirdiğin kaynakların ne kadar güvenilir ve doğru olduğunu bilmiyoruz. amacım heves kırmak değil. Ki temel istatistik yeterli değil iyi düzeyde matematik bilgisi gerekir eğer serinin amacı bize kendi algoritmalarımızı yazmayı öğretmek değil ise. Yoksa Pandas gider Mandas gelir aynı şekilde data analizine görselleştirmesine devam edersin. SQL gider ĞQL gelir sorgu atmaya devam edersin. Tool öğrenmek 2 - 3 gün sürer. Asıl önemli olan şeyde toolu kullanmasını bilmek değildir zaten.

Yorumunuz için teşekkür ederim. Aslında eğitim vermekten ziyade, aldığım eğitimi kendi örneklerimle ve dilimle aktarmak olacak. (Okulda öğretilen bilgileri de -hocalarımızın- birbirmize anlatmamızı önermesi gibi.) Aldığım eğitimin temelinin sağlam olduğunu düşünüyorum. İleri düzey matematik ve SQL gibi konularda ise, zaten buradan ne kadar olursa o kadar sürdümeyi düşünüyorum. Başlangıçta bir datayı indirip de analiz ederken genelde integral kullanmayız örneğin, amacım biraz katkı sağlamak sadece.

 

["Squ4LL]

Gerçekten çok yerinde bir başlangıç olmuş, eline sağlık Xoqly!

Hem açıklayıcı hem de samimi bir dille yazman bence bu seriyi takip edilebilir kılmış. Yeni başlayan biri olarak özellikle "veri bilimi nedir, ne işe yarar?" kısmıyla başlaman çok mantıklı. Çünkü çoğu içerik direkt teknik detaylara dalıyor, ama sen temelden alarak ilerleme niyetindesin, bu da öğrenmeyi kolaylaştırır.

Ayrıca Jupyter, Pandas, NumPy gibi araçlara değinmen çok güzel olmuş. Umarım ileride biraz da veri temizleme, feature engineering gibi konulara da girersin. Belki ileride mini bir proje (örneğin basit bir tahmin modeli) üzerinden anlatım da yapılabilir. Böylece bilgiler pratikle pekişmiş olur.

Küçük bir öneri: Konu başlıklarının altına kısa kısa örnekler veya açıklamalar da eklersen (mesela “Temel İstatistik: Ortalama, medyan, varyans gibi kavramlar”) daha net bir yol haritası oluşabilir.

 

[bewanted]

Başarılar

 

[Xoqly]

Gerçekten çok yerinde bir başlangıç olmuş, eline sağlık Xoqly!

Hem açıklayıcı hem de samimi bir dille yazman bence bu seriyi takip edilebilir kılmış. Yeni başlayan biri olarak özellikle "veri bilimi nedir, ne işe yarar?" kısmıyla başlaman çok mantıklı. Çünkü çoğu içerik direkt teknik detaylara dalıyor, ama sen temelden alarak ilerleme niyetindesin, bu da öğrenmeyi kolaylaştırır.

Ayrıca Jupyter, Pandas, NumPy gibi araçlara değinmen çok güzel olmuş. Umarım ileride biraz da veri temizleme, feature engineering gibi konulara da girersin. Belki ileride mini bir proje (örneğin basit bir tahmin modeli) üzerinden anlatım da yapılabilir. Böylece bilgiler pratikle pekişmiş olur.

Küçük bir öneri: Konu başlıklarının altına kısa kısa örnekler veya açıklamalar da eklersen (mesela “Temel İstatistik: Ortalama, medyan, varyans gibi kavramlar”) daha net bir yol haritası oluşabilir.

Detaylı yorumunuz için çok teşekkür ederim Katılıyorum, veri temizleme gibi konulara da girmeyi düşünüyorum. Ayrıca, dediğiniz gibi örneklerle de ilerlemek niyetindeyim. Kaggle üzerinden birçok proje de inceleyebiliriz.

Başlık önerisi için de ayrıca teşekkür ederim. Doğrusu ben ana başlığı verip geçmeyi düşünmüştüm ama sizin dediğin gibi olursa çok daha faydalı olacaktır. Dikkate alacağım.

Başarılar

Teşekkür ederim