Evet, öncelikle hepiniz konuma hoş geldiniz sayın TURKHACKTEAM üyeleri. Uzun bir aradan sonra tekrardan konu açma isteğim ve hevesim geldi bende kaçmadan hemen açayım dedim. Bu konumda sizlere yapay zekanın hayatımıza entegre olması ile birlikte gelişen sonuçları, değişiklikleri, davranış biçimlerimizi vs konu alacağım. Ve bu konuyu da öğrencilerin yapay zeka kullanımı ve bu kullanım sırasında değişen akademik performans örneği ile destekleyeceğim.
Öncelikle üzerine araştırma yapacağımız şeyleri bilmemiz, anlamamız ve tanımamız gerek. Öncelikle öğrencilerin yaşlarını konu alarak başlayalım. İlk yapacağımız şey öğrencilerin yaş ortalamalarını görmek olacaktır. Öğrencilerin yaş ortalaması: 16. Şimdi ise asıl işimize yarayacak olan ve sonrası içinde bizler için önemli olan yaş grupları. Şimdi ise ona bir göz atalım.
Evet, görüldüğü üzere yaş gruplarımız 14 ile başlıyor ve 19 ile bitiyor. Fakat dikkatimizi çeken şey yaş grubu olarak 15 yaş diğer yaşlara göre bir üstünlük sağlamakta. Bunun sebebine ankete katılan öğrencilerin daha teknolojisi yanlısı, sevdalısı, yeni gelişmeleri severek takip eden ve ileride bir parçası olmak isteyen bireyler şeklinde söylenebilir.
Şimdi ise öğrencilerin öğrenim durumlarına bakalım.
Görüldüğü üzere School sütunu College sütununa göre daha fazla. Yaş gruplarımıza baktığımız zaman çoğunlukla reşit olmamış gruplar çoğunlukta. Ve liseye başlama yaşı da 13 - 14 dersek School sütununa da lise diyebiliriz. Bu grafik bile bize aslında öğrencilerin bir çoğunun üniversite öğrencisi olmadığını gösteriyor. Yani odaklandığımız kitle gençler. Bu grafik yaş grubu grafiğini destekler durumda.
Şimdi ise öğrencilerin yapay zeka kullanım durumuna bakalım. Bir öğrencinin yapay zeka kullanım durumundan eğitim durumunu, hangi alanlara ilgi duyduğunu, hangi bölümde okuduğunu vs öğrenebiliriz. En azından kendimiz bir çıkarım yapabiliriz.
Görüldüğü üzere hayır kullanmıyorum diyenlerin sayısı evet kullanıyorum diyenlerin sayısından daha fazla. Fakat atlamamamız gereken bir konu var. Biz bu araştırmada anket verilerini değil insanı araştırıp anlamaya çalışıyoruz. Her insanın yalan söylediği gibi dolaylı yoldan elimize geçen veri de bizlere yalan söylemiş oluyor, çünkü insanın söylediği yalan işaretlediği şıka da yansıyor. Sütunun veya satırın verinin, bilginin doğru olup olmadığı ile bir ilgisi yoktur.
Pekte umurunda değildir. Burada da bizler devreye giriyoruz. Günümüzde insanlar artık aynı rutin şeyleri yaptığı için farklı olmak isterler, bu farklılıkları insanları şaşırtsın, ona / onlara karşı bir hayranlık ile bakılsın ister. Akıllarda "bu kişi farklı" algısını yaratmak ister. Bu durum tıpkı günde 5 saat YouTube izleyip, X timeline'nında takılıp, Tinder da beğendiği Rus kızını sağa kaydırıp ben sosyal medya kullanmıyorum abi ya triplerinde takılan insanlara benzer. Fakat biz elimizdekiler ile yolumuza devam edeceğiz. Hayır kullanmıyorum diyenler bizim için bir şey ifade etmediği için bizler evet kullanıyorum oyunu verenler ile ilgileneceğiz.
Şimdi ise piyasada tek bir model olmadığından kaynaklı ve herkesin tercihleri, zevkleri bir olmadığından farklı farklı modeller kullanıp yeni model arayışına giriyorlar. Bizim burada yapacağımız şey ise öğrencilerin sıklıkla kullandığı modelleri öğrenmek olacaktır.
Evet görüldüğü üzere rekabet çokta fazla değil. Hatta Gemini ve GPT modelleri arasında bir eşitlik söz konusu. Copilot modeli evet kullanıyorum diyen öğrenciler arasında en sık tercih edilen ve kullanılan model arasında yer alıyor.
Şimdi ise bakacağımız kısım; öğrenciler bu modelleri kullanıyor evet ama ne amaçla kullanıyor? İnsanların ilgi alanları faklıdır ve modeller ile de ilgilendikleri şey, okuduğu bölüm, sevdiği bir hobisi hakkında konuşurlar. Her insanın kullanım amacı farklıdır.
Burada ise görüldüğü üzere bir önceki gibi, grafik aynı. Eşit kullanım amaçlarına sahip olanları görebiliyoruz. Fakat dikkatimizi çeken şey Research yani araştırma, modelleri araştırma için kullananların sayısı diğer ev ödevi ve kodlamaya göre yüksek. Böyle çıkmasını bekliyordum elbette çünkü bunlar öğrenci, bu çıktı gayet doğal ve beklenilebilen bir şey.
Şimdi ise yapacağımız şey model kullanım öncesini ve sonrasını anlamak. Buradaki amaç model kullanımından önceki notları ve model kullanım sonrasındaki notlarını incelemek. Yani öğrenciler modelleri kullanıyor, ev ödevleri için, kodlama için, araştırma için kullanıyorlar ama notlarında bir değişiklik var mı, bu model kullanımı öğrencilerin akademik performanslarına bir etki ediyor mu etmiyor mu onu öğrenmek. Öğrencilerin genel olarak model kullanım öncesindeki not ortalaması: 64.
Evet, görüldüğü üzere Histogram grafiğinde not olarak 60 civarında başlıyor ve 70 civarına geldiğinde yüksekliğini korumaya devam ediyor. O sırada da bir düşüş yaşıyor. Burada anlamamız gereken kısım elimizdeki bir aracı ne kadar etkili kullanabiliyoruz, kendi yararımıza kullanabiliyor muyuz ve en önemlisi bunları birer araç olarak algılayıp öğrenme metodolojimizi nasıl şekillendireceğimizdir.
Şimdi ise bunun devamı olan model kullanım sonrasında notlarda ve not ortalamasında bir değişiklik var mı yok mu onu öğrenmek. Ve burada da anlayacağımız şey öğrencilerin model kullanımını etkili bir düzeyde mi kullanıyorlar, kendilerine fayda sağlayacak bir şekilde mi kullanıyorlar.
Evet, görüldüğü gibi üstte de alınan bazı notların yükseldiği görülmekte. Ve not ortalaması da 64'den 68'e çıkmakta. Fakat bu hipotezin bir kesinliği yok. Burada böyle olması genel kullanıcının da böyle olacağı anlamına gelmez. Yani model kullanımı ders notlarını %100 bir şekilde artırıyor demek yanlış olur, veya o tarz bir düşünce yapısına bürünmek yanlış olur. Burada modelden çok öğrencinin kendisi önemlidir.
Şimdi ise öğrencilerin kendi deneyimlerine göre, zevklerine göre, toplum hareketine göre hareket eden öğrencilere göre modeli kullanım amacına göre sıklıkla tercih edilen modellere bakacağız. Burada ise öğrenciyi biraz daha yakından tanıyacağız.
Araştırma için genelde aklımıza ilk gelen modeli kullanırız. Çünkü aklımıza bir şey takılır, bir konuyu merak ederiz ve aklımıza ilk gelen modelin URL'sini yazar ve sorarız. İşimiz bitince de sekmeyi kapatır ve hayatımıza kaldığımız yerden yaşamaya devam ederiz. Burada araştırma için en az tercih edilen model GPT iken diğer modeller arasında bir eşitlik görüyoruz. Fakat burada araştırdığımız konu tercihlerimizi şekillendirir.
Araştırma yaparız, örneğin dışarı çıkacağızdır ve kombin yapmakta kararsız kalmışızdır. Renk uyumlulukları, havanın durumu, gideceğimiz yer vs vs. bunu araştırırız ve aklımızda bir şey canlanmaz o yüzden Gemini modelinden bize bir görsel oluşturmasını isteriz. Çünkü güncel medyada görsel oluşturma, iki görseli birleştirme gibi konularında Gemini en sık tercih edileni. O yüzden Gemini kullanmışızdır.
Ev ödevleri için en sık tercih edilen model ise GPT oluyor, üstte anlattığım örneğin mantığı bunun içinde geçerli. Ve kodlama içinde Copilot en sık tercih edilen model oluyor. Öğrenci burada hobi amaçlı kod yazıyor olabilir, problem çözme yeteneğini geliştiriyor olabilir, algoritmik düşünce yapısına sahip olmak istiyor olabilir, CS okuyor olabilir. O yüzden insanların tepkilerine göre, firmaların marketing stratejilerine göre, modelin iyiliğine göre hareket ediyor. Genel mantık bu şekilde.
Şimdi ise bakacağımız konu eğitim durumuna göre modeli ne amaçla kullandığı olacak. Burada ise yaptığı şeyd onu daha iyi tanımamıza, anlamamıza yardımcı olacak. Çünkü bir kişinin amacını yaptığı şeylerden anlarız. İleride ne yapmak istediğini, ne düşündüğünü, neyi hayal ettiğini ve o hayali gerçekleştirmek için verdiği çabaları yaptığı şeyden / şeylerden anlarız.
Şimdi ise gördüğümüz tablo lise düzeyindeki öğrencilerin kodlama için sıklıkla kullandığını görüyoruz. Araştırma ve ev ödevi eşit sıralar ile ilerliyor. Burada ödev ile araştırmayı koordineli götürüyor olabilirler. Çoğunlukla kodlama kısmı ise bir çok kişi programlamaya, kodlamaya lise çağında başlar. O yaştaki insanlar için ufuk açıcı bir şeydir, bir çok kişinin bakınca ne olduğunu anlayamadığı şeyi onlar anlarlar.
Girdiği bir web sitesinin arkasında neler dönüyor, ödemeyi yaptığında neler oluyor, input'lara verileri girdiği zaman o verilere ne olduğu, nereye gittiğini öğreniyor ve yepyeni bir dünyaya giriş yapıyor. Bunun bir parçası olmak için, bir imza bırakmak için, fark edilmek için, bir parçası olmak için çabalıyorlar.
College ise, lisenin aksine işlerin biraz daha ciddileştiği, lise işlerin aslında öyle yürümediğini anladığımız noktadır. Hayal ettiğimiz şeylerin daha farklı şeyler çıkması ile birlikte ben aslında neredeyse hiçbir şey bilmiyormuşum dediğimiz noktadır. Aslında bu noktayı her yerde yaşıyoruz. Ev ödevi ve araştırma kısmının çoğunlukta olmasının sebeplerinden birinin de bu olduğunu düşünüyorum.
Şimdi ise bakacağımız şey ise hangi yaş gruplarının yapay zeka kullanıp kullandığını öğrenmek. Araştırdığımız yaş grupları genel olarak küçük olduğu için burada Aile kontrolü, kısıtlaması da önemli bir konu. Çünkü bu işlerin şeytan icadı olduğunu söyleyen, paranoya krizleri geçirip güvenmediğini söyleyen ve kullandırtmayan, nedenini araştırmadan sosyal medyadan gördüğü abuk subuk içeriklere inanıp nefret besleyen.
İnançlarına ters olduğunu söyleyenler... Gibi gibi insanlar çocuklarına bunu aşıladıkları zaman çocuk da ister istemez bir nefret besliyor ve role girip ben kullanmıyorum diyor, üstte söylediğim farklı görünmeye çalışanlar, ve kendi istekleri ile kullanmayı tercih etmeyenler.
Setimizde çoğunlukla hayır kullanmıyorum oyunu verenler olduğu için çoğunlukla kullanılmadığı yönünde bir çıktı bizleri karşılıyor, fakat üstte de dediğimiz gibi bizleri kullanmayanlar değil, kullananlar ilgilendiriyor. En çok kullandığını söyleyen yaş grubumuz 15 yaş grubu oluyor. En az ise 16 yaş grubumuz oluyor. Üstte ortaya attığımız teoriler, hipotezler bu konu içinde geçerli.
Çünkü günün onunda bu yaş grupları daha kendini, çevreyi ve teknoloji vb şeyleri tanımaya çalışıyorlar. Bu süreçte buna engel olan insanlar olacaktır. Burada gördüğümüz üzere yaş grubu olarak en fazla evet kullanıyorum oyunu veren 15, fakat en fazla kullanmak isteyen ve kullanım olarak kısıtlı bir şekilde izin verilen grup olan yaşlarda olacaktır. Mesela 16 yaş grubu... Zamanla bu değerlerin artacağına inanıyorum.
Evet, konumuzun sonuna geldik, buraya kadar okuyan herkese teşekkür ederim. Amacımız yapay zeka kullanımına göre insan hayatına, kariyerine, akademisine birer katkıda bulunuyor mu onu anlamaktı. Ve bu sorunun bir cevabı bana göre pek yok. Çünkü burada cevap sizlersiniz; nasıl kullandığınız, öğrenme metodolojinize bağlı olarak farklılık göstermekte. Buradaki asıl konu ne yaptığımızı bilmektir. Başka konularda görüşmek üzere.
