Follow along with the video below to see how to install our site as a web app on your home screen.
Not: This feature may not be available in some browsers.
Kendimi yapay zeka alanında geliştirmek istiyorum da
1. Hangi işletim sistemini kullanmaliyim?
2. Hangi programlama dilini kullanmaliyim?
3. Hangi framework 'u önerirsiniz?
1-windows neden: Yapay Zeka'nızı Windows için geliştirin, linux kimin umrunda
2-C öneriyorum, güncel bir dil sonuçta. Diğer diller ne yazık ki güncel değiller pek.
3-son çıkan sanırım 4.x.x framework kullanmalısın. Yapay Zeka son zamanlarda popüler olan bir şey, güncel framework işine yarar.
Yapay zekayı sadece filmlerde duyan kişiler gelip burada yorum atmasın lütfen.
Yapay zeka dil bağımlı bir şey değildir. Yapay zeka öğrenmek için dilden önce yapay zeka algoritmaları ve olasılık istatistik konularını öğrenmelisin.
Her dille yapay zeka uygulaması yapılabilir. Fakat bazıları daha fazla kütüphane ve community e sahiptir.
Özellikle python tarafında yapay zeka kütüphaneleri çok yaygın. Çünkü hızlıca akademik çalışma yapmak için uygun bir dil.
Yapay zeka öğrenmek istiyorsan matematiğini, istatistik bilgini geliştir sonra da machine leaning algorimalarını araştır.
Classification, clustering, supervised unsupervised learning, happy graph, cross validation vs vs..
Linux kullanan birisi yapay zekaya ihtiyaç duyar mı? Emin misin?Linux kimin umurunda diyorsun adama ilk C dilini öneriyorsun Linux C dili ile kodlanmış madem Linux umurunda değil o zaman neden C umurunda olsun?. Bir ikincisi C dilinin kullanılmasının güncelliği ile pek alakası yoktur, öğrenilebilecek düşük seviyedeki en iyi dildir. O nedenle C dili önerilmekte, birde şunu ekliyim "neden Windows" bunu da açıklar mısın?
Linux kullanan birisi yapay zekaya ihtiyaç duyar mı? Emin misin?
Ayrıca yapay zeka makine ne alaka? Makineye bir şeyler yaparsın demişsin, ne yapalım?
Dil ile hiçbir alakası yokmuş. Peki bunu nasıl kodlayacaksın?![]()
Aynen Katılıyorum Hocam1-windows neden: Yapay Zeka'nızı Windows için geliştirin, linux kimin umrunda
2-C öneriyorum, güncel bir dil sonuçta. Diğer diller ne yazık ki güncel değiller pek.
3-son çıkan sanırım 4.x.x framework kullanmalısın. Yapay Zeka son zamanlarda popüler olan bir şey, güncel framework işine yarar.
Mesela C# için en son 4.6 var sanırım. C için de en son hangisi varsa onu kullanmalısın. Bu arada Türkçe kaynak çok kullanma. YouTube'da Murat Yücedağ yeni C serisi başlattı, yardımcı olabilir.
Hocam bilginizden yana şüphem yok zaten konularınızdan ve yorumlarınızdan ötürü az çok biliyorum sizi. Yapay zeka için C gibi düşük seviyeli diller kullanılması daha uygun olmaz mı sonuç olarak amaç bir makineye tecrübe kazandırmak ona ne kadar yakın olsak o derece iyi olmaz mı?
Yapay zeka hakkında çok bilgin olmadığı çok bariz, Yapay Zeka nedir ilk önce bu sorunun cevabını öğren bence. Yapay Zeka'ya duyulan ihtiyaç iş gücünde insan sayısını azaltmak bunun işletim sistemiyle hiç bir ilgisi ve alakası yok.
Kendimi yapay zeka alanında geliştirmek istiyorum da
1. Hangi işletim sistemini kullanmaliyim?
2. Hangi programlama dilini kullanmaliyim?
3. Hangi framework 'u önerirsiniz?
Bir çok kişinin umurunda, emin olabilirsin.linux kimin umrunda![]()
Yanıtın için teşekkürler son bir sorum olacak şimdi ben teknoloji fakültesi bilgisayar mühendisliği 1.sinifi bitirdim 2.siniftayim bu sene lineer cebir ve istatistik derslerini gorucez yapay sinir ağları bulanık mantık dersleri 3. Sınıfta sence bi ön hazırlık olarak bu dersleri üstten almalimiyim temellerini kavramak için yoksa 3. Sınıfta normal olarak mı almalıyım?Yapay zekayı sadece filmlerde duyan kişiler gelip burada yorum atmasın lütfen.
Yapay zeka dil bağımlı bir şey değildir. Yapay zeka öğrenmek için dilden önce yapay zeka algoritmaları ve olasılık istatistik konularını öğrenmelisin.
Her dille yapay zeka uygulaması yapılabilir. Fakat bazıları daha fazla kütüphane ve community e sahiptir.
Özellikle python tarafında yapay zeka kütüphaneleri çok yaygın. Çünkü hızlıca akademik çalışma yapmak için uygun bir dil.
Yapay zeka öğrenmek istiyorsan matematiğini, istatistik bilgini geliştir sonra da machine leaning algorimalarını araştır.
Classification, clustering, supervised unsupervised learning, happy graph, cross validation vs vs..
Yanıtın için teşekkürler son bir sorum olacak şimdi ben teknoloji fakültesi bilgisayar mühendisliği 1.sinifi bitirdim 2.siniftayim bu sene lineer cebir ve istatistik derslerini gorucez yapay sinir ağları bulanık mantık dersleri 3. Sınıfta sence bi ön hazırlık olarak bu dersleri üstten almalimiyim temellerini kavramak için yoksa 3. Sınıfta normal olarak mı almalıyım?