Yazılım Mühendisliği Cidden de Ciddi Bir Matematik Bilgisi Gerektirir mi?

[CyberRulz06]

Yazılım ve Matematik

Eğer teknolojiye geçiş yapmayı düşünüyorsan ama bazılarımız gibi kendini bir "matematik insanı" olarak görmüyorsan, yazılım mühendisliği matematik becerileri gerektirir mi diye merak edebilirsin. Bir yazılım mühendisi olmak için matematikte iyi olmak şart mı? Yoksa lisede öğrendiğin ve belki de o zamandan beri kullanmadığın cebirle idare edebilir misin?

Çevrene sorarsan, bu konuda çeşitli görüşleri savunan birçok insanla karşılaşırsın. Bunun bir tartışma konusu olmasını anlayabiliyoruz, çünkü yazılım mühendisliği için gereken matematik seviyeleri kullanılan programlama diline ve projeye göre değişiklik gösterir. Bazı projelerde geniş bir matematik bilgisi gerekirken, bazıları hiç matematik gerektirmez.

Peki bir yazılım mühendisi matematik becerilerine ne kadar ihtiyaç duyar? Başarılı olmak için ne kadar matematik bilmek gerekir?


Yazılım Mühendisleri Ne Yapar?
Yazılım mühendisleri, küçük işletme uygulamalarından büyük kurumsal ağlara kadar her tür yazılımın geliştirilmesinde hayati bir rol oynar. Yeni ürünler yaratmak veya mevcut olanları özelleştirmek için çok çeşitli teknolojiler, diller ve platformlarla çalışırlar. Şu anda okuduğunuz bu sayfa bile yazılım mühendisleri sayesinde var.


Yazılım Mühendisleri Günlük İşlerinde Matematik Kullanır mı?
Programlamayı bilmeyen birçok kişi için kod yazmak, matematiksel problemleri çözmek gibi görünür ve tüm programcıların matematik uzmanı olduğu sanılır. Aslında, kod yazmak bir yabancı dilde yazı yazmaya daha çok benzer. Kendi sistemi ve katı kuralları vardır, ancak içinde matematik yoktur. Bu yüzden yazılım mühendisleri için özel bir matematik dersi almanıza gerek yoktur.

Programlama, müzik bestelemeye de benzetilebilir. Müzisyenler melodiler yaratmak için notalar, akorlar ve ritimleri kullanırken, programcılar da yazılım oluşturmak için kod sözdizimi, değişkenler ve fonksiyonlar kullanır. Müzikteki farklı öğeler nasıl uyumlu bir kompozisyon oluşturuyorsa, programcılar da kodun farklı bileşenlerini kullanarak işlevsel ve tutarlı yazılım uygulamaları oluştururlar.

Programlamanın özü mantıklı düşünme, problem çözme becerileri ve gerçek dünya senaryolarını verimli koda dönüştürebilme yeteneğidir. Günümüzde mevcut olan kütüphane, framework ve araçların bolluğu sayesinde, programcılar karmaşık matematiksel hesaplamaları gerçekleştiren önceden hazırlanmış fonksiyonlar ve modüllerden yararlanabilirler. Bu, yazılım mühendislerinin aslında yalnızca programlama dillerini ve farklı kütüphane ve framework'lerle çalışmayı bilmeleri gerektiği anlamına gelir. Ayrıca, takım çalışması, çözüm arama yeteneği, esneklik ve zaman yönetimi gibi soft (yumuşak) becerilere de sahip olmalıdırlar.


Peki, Yazılım Mühendisi Olarak Matematik Ne Zaman Gerekli?

Matematik doğrudan günlük işinize uygulanmayabilir, ancak bazı matematik disiplinleri kariyerinizi ilerletmek ve yeni beceriler geliştirmek için faydalı olabilir. Bunun için bir üniversitede tüm yüksek matematik kursunu almanıza gerek yoktur. Aslında dikkat etmeniz gereken üç temel alan vardır: aritmetik, mantık ve kombinatorik (combinatorics)

Aritmetik
Aritmetik, tam sayılar ve kesirlerin özellikleri ve bu sayılara uygulanan temel işlemlerle ilgilenen bir matematik dalıdır.
Aritmetik konusunda bir deha olmanıza gerek yok. Tek ihtiyacınız olan şey, toplama, çıkarma, çarpma ve bölme gibi temel işlemlerde kendinize güvenmektir.

Neden faydalı olabilir: Programlama dilleri matematiksel işlemler için yerleşik fonksiyonlar sunsa da, aritmetiği iyi anlamak yazılım sistemlerini tasarlamak, uygulamak ve hatalarını gidermek için önemlidir. Basit hesaplamalardan karmaşık algoritmalara kadar, yazılım mühendisleri sık sık aritmetiğin gerekli olduğu senaryolarla karşılaşırlar. İster bir kullanıcı arayüzünde grafik öğelerinin boyutunu ve konumunu hesaplamak, ister kodun performansını optimize etmek olsun, aritmetik beceriler mühendislerin bilinçli kararlar vermesini ve hatasız kod yazmasını sağlar.

Mantık
Programlama büyük ölçüde "Bir butona basıldığında ekranda bir menü gösterilmeli" gibi koşullara dayanır. Bu nedenle tüm programlama dillerinde Boolean cebiri bulunur. Bu, mantıksal ifadeleri ve işlemleri inceleyen bir matematik dalıdır.

Basit kavramlarla başlamak iyidir; bir ifadenin ne olduğunu, bu verilerin nasıl etkileşime girdiğini sağlayan işlemleri ve çıkarım kurallarını öğrenebilirsiniz.

Neden faydalı olabilir: Mantıksal operatörleri, koşullu ifadeleri ve Boolean mantığını anlayarak programcılar, program akışını kontrol eden ve belirli koşullara göre kararlar alan ifadeler oluşturabilirler. Ayrıca mantıklı düşünme, programcıların karmaşık problemleri daha küçük ve yönetilebilir parçalara ayırmalarına ve bunları sistematik bir şekilde ele alarak zarif çözümler bulmalarına yardımcı olur.

Kombinatorik
Kombinatorik, nesneleri veya olayları saymak, düzenlemek ve organize etmekle ilgilenen bir matematik dalıdır. Örüntüleri analiz etmemizi, çeşitli olasılıkları göz önünde bulundurmamızı ve farklı unsurların nasıl birleştirilebileceğini veya düzenlenebileceğini anlamamızı sağlar.

Neden faydalı olabilir: Kombinatorik, her gün karşılaştığımız algoritmaları oluşturmada kullanılır, örneğin en iyi rotayı bulmak veya tedarik zincirlerini optimize etmek gibi. Aynı zamanda algoritmaların çalışma süresini tahmin etmek ve onları hızlandırmak için de kullanılır. Kombinatorik, arama motorlarını, sesli asistanları, navigasyon sistemlerini ve diğer hizmetleri daha verimli hale getirmeye yardımcı olur.


Matematik Gerekir mi, Gerekmez mi: Yine de Bir Yazılım Mühendisi Olabilirsiniz
Yazılım mühendislerinin matematik becerilerine ihtiyaç duyup duymadığı konusundaki tartışma, farklı programlama dillerinin ve projelerin farklı şeyler gerektirmesinden kaynaklanıyor. Programlama, matematik problemlerini çözmekle aynı şey değildir ve her zaman matematik içermeyen kendi kurallar ve sistemler dizisine sahiptir. Ancak aritmetik, mantık ve kombinatorik gibi bazı matematiksel kavramları anlamak, kariyer gelişimi ve beceri kazandırma açısından faydalı olabilir.

CyberRulz06 tarafından çevirilmiştir. Asıl makalede bulunan bâzı uzun detayları traşlayıp asıl çözümleri öne taşımaya çalıştım. Anlam bütünlüğü korunması için bazı kelimeler Türkçe de farklı çevirilmiştir ve orijinal görseller kullanılmıştır. İyi okumalar ve iyi forumlar



TripleTen. (2024). Can you be a successful software engineer without math skills? TripleTen Blog. Does Software Engineering Require Math Skills?

​

 

[Cetus]

Matematik kainatın dili olarak kabul ediliyor.
Elbette gerekecektir diye düşünüyorum.

 

[Delete0822]

Merhabalar, ben Yıldız Teknik Üniversitesi Matematik Mühendisliği son sınıf öğrencisiyim. Bu sektörde stajlarla olsun aldığım dersler ve yaptığım projeler ile olsun kısmen de olsa yer aldım ve yorum yapabilecek düzeyde bilgim olduğunu düşünüyorum. Bizim bölümümüzde dersler 3 alt başlıkta incelenebilir bunlar matematik dersleri, yazılım dersleri ve mühendislik dersleridir. Matematik derslerinde ileri analiz dersleri, diferansiyel denklemler, olasılık ve istatistik, kompleks analiz vs. gibi dersler görüyoruz. Yazılım kısmında ise C programlama dili ile başlayarak algoritma kurma yeteneğimizi geliştiriyoruz ve sonrasında veri yapıları data structeres gibi dersleri alıyoruz. Son dönemlerde ise mobil programlama, MVC design ile web programlama, SQL dersleri vs alıyoruz. Mühendislik dersleri ise fizik, dinamik, mekanik gibi derslerdir.

Yapay zeka alanında iki staj yaptım ve yazılım şirketlerinde start-uplarda vs çokça bulundum. Genel gözlemim şu şekilde yazılım işinin temelini bilmeden, algoritmaların teorisini sistemlerin teorisini bilmeden yazılımcı olabilir miyim sorusunun cevabı evet. Ancak iyi bir yazılımcı olmazsın çünkü gözlemlerim şu şekilde matematik temeli sağlam olmayan teorik bilgiye sahip olmayan sadece ezberci mantıkla kendini yetiştirmiş kişiler piyasada çokça var ve çalışıyor ancak belirli bir noktaya kadar terfi alıp yükselebiliyorlar. Ardından tıkanıyorlar ve terfi almaları pek mümkün olmuyor. Bu kısımda matematik temeli ve teorik bilgisinin sağlam olduğu yazılımcılar ön plana çıkıyor ve temeli sağlam olduğu için üzerine katarak yuvarlanan kar topu misali exponential şekilde büyüyerek bir çığa dönüşüyor ve çok iyi yerlere geliyor. Burada yazılım şirketinde çalışanlar için bahsettim kendi şirketi olanlar zaten 7/24 çalışan sürekli deli gibi öğrenmeye hevesli hırslı teorik bilgileri çok sağlam olan insanlar. Hatta çok sevdiğim bir yöneticimin girişiminde çalışmıştım adam 50 küsür yaşında olmasına rağmen hala her hafta lineer cebir, olasılık istatistik kitapları okuyor.

Şimdi diyeceksin ki matematik yazılımın neresinde şimdi sadece bir örnek vereceğim ve çok iyi şekilde önemini anlayacaksınız diye düşünüyorum. Biz günlük hayatımızda decimal sayı sistemiinde çalışıyoruz. Yani kullandığımız rakamlar (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) ancak bilgisayarlar bilgileri binary olarak alır yani sadece (0 ve 1). Bu 0 ve bir nedir derseniz şudur. Özellikle kriptografi bilgi iletişimi şifreleme gibi alanlarda sıkça karşılaşırsınız. Hata düzelten kodlara giriş adında bir ders almıştım ve örneğin whatsapp üzerinden haberleşiyorsunuz ve attığınız ve aldığınız mesajlar sadece siz ve görüştüğünüz kişi tarafından görülebiliyor. 3. bir kişi mesajlara ulaşamıyor. Bunun mantığı şudur: siz mesaj gönderdiğinizde bunun bir kapsüle alındığını ve bu kapsülün çeşitli metodlar ile şifrelendiğini düşünün örneğin 8 bitlik birşey yazarsak (10011010) olsun. Bu şifreye bir noise yani gürültü ekleniyor yani bu kod belli bir düzen ile bozuluyor, buradaki amaç 3. kişilerin bu şifreyi çözememesi. Ardından bu noise nasıl bozulduysa aynı kural ile karşı tarafa geçtiğinde çözülüyor ve bu kapsül açılarak mesajı görebiliyor.

Yapay zeka veya makine öğrenmesi gibi konular ile ilgileniyorsan algoritmaların teorilerini bilmen çok önemli mesela burada gradient descent gibi optimizasyon yöntemini bilmek zorundasın veya kısmı türev ve bunun geometrik analitil yorumlarını yapabilmelisin çok ileri düzeyde istatistik olasılık, diferansiyel denklemler, lineer cebir bilmek zorundasın. Bunları ezbere yaparsın chat gpt yardımıyla yaparsın modeller kurarsın ancak dediğim gibi bir noktaya kadar yükselirsin ama bir noktada mutlaka yetersiz kalırsın. Gradient descent, Yanlılık-Varyans Değiş Tokuşu, Roc eğrileri, Log-Loss fonksiyonları, CART algoritmaları gibi konuları googlede araştırırsan medium yazılarında ne düzeyde matematik bilgisine sahip olman gerektiğini daha net anlarsın.

İçimden geldiğince yazdım umarım sıkmamışımdır. Hepinize kolay gelsin başarılar dilerim.

 

[Castiel']

Merhaba delete0822 nin yorumuna ek olarak işin özünde yazılım mühendisliği problem çözmekten ibarettir örnek veriyorum bir sosyal medya sitesi tasarlamak bir problemdir, makinaya bir işi öğretmek bir problemdir. o halde bir yazılım mühendisi problem çözebilme yeteneği kazanması gerekiyor peki problem çözebilme yeteneği sadece matematik ve fen bilimleri mi tabi ki hayır peki ama niçin üniversitelerde matematik görüyoruz diye düşünebilirsiniz cevabı insanlığın eğitimin tarihinde saklıdır.

Matematik, insanlığın bilimsel düşünceyi anlamak ve açıklamak için kullandığı en eski ve en evrensel dildir. Fiziksel dünyayı modelleyebilmek ve soyut problemleri çözebilmek için geliştirilmiştir. Üniversitelerde verilen matematik eğitimi, yazılım mühendislerine soyut düşünme, analitik çözüm üretme ve karmaşık problemleri daha küçük parçalara ayırarak çözme becerilerini kazandırır.

işin özeti matematiği bilmelisiniz ve bunu günlük rutin olarak yapmanız gerekir benden söylemesi.

 

[Adanalıtrojan]

Merhabalar, ben Yıldız Teknik Üniversitesi Matematik Mühendisliği son sınıf öğrencisiyim. Bu sektörde stajlarla olsun aldığım dersler ve yaptığım projeler ile olsun kısmen de olsa yer aldım ve yorum yapabilecek düzeyde bilgim olduğunu düşünüyorum. Bizim bölümümüzde dersler 3 alt başlıkta incelenebilir bunlar matematik dersleri, yazılım dersleri ve mühendislik dersleridir. Matematik derslerinde ileri analiz dersleri, diferansiyel denklemler, olasılık ve istatistik, kompleks analiz vs. gibi dersler görüyoruz. Yazılım kısmında ise C programlama dili ile başlayarak algoritma kurma yeteneğimizi geliştiriyoruz ve sonrasında veri yapıları data structeres gibi dersleri alıyoruz. Son dönemlerde ise mobil programlama, MVC design ile web programlama, SQL dersleri vs alıyoruz. Mühendislik dersleri ise fizik, dinamik, mekanik gibi derslerdir.

Yapay zeka alanında iki staj yaptım ve yazılım şirketlerinde start-uplarda vs çokça bulundum. Genel gözlemim şu şekilde yazılım işinin temelini bilmeden, algoritmaların teorisini sistemlerin teorisini bilmeden yazılımcı olabilir miyim sorusunun cevabı evet. Ancak iyi bir yazılımcı olmazsın çünkü gözlemlerim şu şekilde matematik temeli sağlam olmayan teorik bilgiye sahip olmayan sadece ezberci mantıkla kendini yetiştirmiş kişiler piyasada çokça var ve çalışıyor ancak belirli bir noktaya kadar terfi alıp yükselebiliyorlar. Ardından tıkanıyorlar ve terfi almaları pek mümkün olmuyor. Bu kısımda matematik temeli ve teorik bilgisinin sağlam olduğu yazılımcılar ön plana çıkıyor ve temeli sağlam olduğu için üzerine katarak yuvarlanan kar topu misali exponential şekilde büyüyerek bir çığa dönüşüyor ve çok iyi yerlere geliyor. Burada yazılım şirketinde çalışanlar için bahsettim kendi şirketi olanlar zaten 7/24 çalışan sürekli deli gibi öğrenmeye hevesli hırslı teorik bilgileri çok sağlam olan insanlar. Hatta çok sevdiğim bir yöneticimin girişiminde çalışmıştım adam 50 küsür yaşında olmasına rağmen hala her hafta lineer cebir, olasılık istatistik kitapları okuyor.

Şimdi diyeceksin ki matematik yazılımın neresinde şimdi sadece bir örnek vereceğim ve çok iyi şekilde önemini anlayacaksınız diye düşünüyorum. Biz günlük hayatımızda decimal sayı sistemiinde çalışıyoruz. Yani kullandığımız rakamlar (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) ancak bilgisayarlar bilgileri binary olarak alır yani sadece (0 ve 1). Bu 0 ve bir nedir derseniz şudur. Özellikle kriptografi bilgi iletişimi şifreleme gibi alanlarda sıkça karşılaşırsınız. Hata düzelten kodlara giriş adında bir ders almıştım ve örneğin whatsapp üzerinden haberleşiyorsunuz ve attığınız ve aldığınız mesajlar sadece siz ve görüştüğünüz kişi tarafından görülebiliyor. 3. bir kişi mesajlara ulaşamıyor. Bunun mantığı şudur: siz mesaj gönderdiğinizde bunun bir kapsüle alındığını ve bu kapsülün çeşitli metodlar ile şifrelendiğini düşünün örneğin 8 bitlik birşey yazarsak (10011010) olsun. Bu şifreye bir noise yani gürültü ekleniyor yani bu kod belli bir düzen ile bozuluyor, buradaki amaç 3. kişilerin bu şifreyi çözememesi. Ardından bu noise nasıl bozulduysa aynı kural ile karşı tarafa geçtiğinde çözülüyor ve bu kapsül açılarak mesajı görebiliyor.

Yapay zeka veya makine öğrenmesi gibi konular ile ilgileniyorsan algoritmaların teorilerini bilmen çok önemli mesela burada gradient descent gibi optimizasyon yöntemini bilmek zorundasın veya kısmı türev ve bunun geometrik analitil yorumlarını yapabilmelisin çok ileri düzeyde istatistik olasılık, diferansiyel denklemler, lineer cebir bilmek zorundasın. Bunları ezbere yaparsın chat gpt yardımıyla yaparsın modeller kurarsın ancak dediğim gibi bir noktaya kadar yükselirsin ama bir noktada mutlaka yetersiz kalırsın. Gradient descent, Yanlılık-Varyans Değiş Tokuşu, Roc eğrileri, Log-Loss fonksiyonları, CART algoritmaları gibi konuları googlede araştırırsan medium yazılarında ne düzeyde matematik bilgisine sahip olman gerektiğini daha net anlarsın.

İçimden geldiğince yazdım umarım sıkmamışımdır. Hepinize kolay gelsin başarılar dilerim.

yazınız çok ilgimi çekti elinize sağlık. Bende Bilgisayar mühendisliği istiyorum yüksek puanlı üniversite hayalim yok orta dereceli ünversite için çabalıyorum. ama sık sık Doğru hedef mi mühendislik sorusunu soruyorum. Matematiği eskiden sevmezdim şimdi deli gibi matematik çalısıyorum her saniye artık mühendislik kazanmak için. Nano teknolojı ve ileri seviye teknolojıler ile çok ilgileniyorum onun içinde diğer mühendislik dallarını öğreniyorlar fizik mühendisliği vs vs , kararsızız değilim sadece doğrulunu sorguluyorum

 

[Castiel']

yazınız çok ilgimi çekti elinize sağlık. Bende Bilgisayar mühendisliği istiyorum yüksek puanlı üniversite hayalim yok orta dereceli ünversite için çabalıyorum. ama sık sık Doğru hedef mi mühendislik sorusunu soruyorum. Matematiği eskiden sevmezdim şimdi deli gibi matematik çalısıyorum her saniye artık mühendislik kazanmak için. Nano teknolojı ve ileri seviye teknolojıler ile çok ilgileniyorum onun içinde diğer mühendislik dallarını öğreniyorlar fizik mühendisliği vs vs , kararsızız değilim sadece doğrulunu sorguluyorum

Hedeflerini detaylı yazarsanız düşüncelerimi yazabilirim. mesela mühendis olduktan sonra beklentiniz nedir?

 

[Adanalıtrojan]

Hedeflerini detaylı yazarsanız düşüncelerimi yazabilirim. mesela mühendis olduktan sonra beklentiniz nedir?

Beklentilerimden ziyade Sürekli kendimi geliştirmek ve yeni teknoloji üretimlerinden katkıda bulunmak, mesela nano teknoloji ağırlık düşününcler

 

[Delete0822]

Dediğiniz çok doğru. Bize öğretilen şey şudur stajlarımda özellikle, biz mühendisler işte C dilini mi kullanıyosun Python mu kullanıyosun yok java daha iyi vs. bunlar ile uğraşmayız. Sadece bize bir sorun getirirler örneğin mobil bankacılıkta maske ile sistemi kandırmaya çalışanları engellemek istiyoruz gibi bir problem ile gelsinler. Bunun için ilk önce literatür taraması yapılır googleden bütün makaleler tezler araştırılır ve bakılır neler yapılmış neler yapılabilir burada yaratıcılığınız da konuşacak. Sonrasında örneğin bir makine öğrenmesi modeli kurarak deepfake mi maske mi yoksa gerçek kişi mi bunu ayırt edecek bir uygulama yapma kararı aldınız ve makine öğrenmesi kullanacağınız için googlede baktğınızda kullanması en mantıklı dilin python olduğunu görreceksiniz. Burada python bilmeseniz bile projeyi gerçekleştirecek düzeyde öğrenmeniz gerekiyor. Genel olarak bir dili öğrendiğinizde zaten diğer dilleri daha kolay öğrenebiliyorsunuz. Tabi ki farklar oluyor ancak genel mantıkları algoritma mantıkları vs. çok benzer oluyor. Arayüz için QT kullanmak istediniz mesela bunu uygulamayı yapacak kadar öğrenmeniz bekleniyor. Yani demek istediğim burada arkadaşın dediği gibi o dil bu dil tartışmasından ziyade önemli olan problemi analiz edip çözme yeteneğiniz. Çok sevdiğim bir yöneticim şöyle demişti matematik hayatımızda ne işe yarayacak şeklinde soranlar için.
+Bir boksör maça çıkmadan nasıl antrenman yapıyor ?
- ip atlıyor, şınav çekiyor, barfiks çekiyor vs. vs.
+ Peki hiçbir boksörü maç sırasında bunları yaparken gördünüz mü ?
- Hayır
+ Peki neden bunları yapıyor
- Gücünü kuvvetini, kondisyonunu, çevikliğini vs. arttırmak için
+ Aynen matematikte hayatta bize aynı avantajı sunuyor. Gerçek hayatta limit türev integral vs. kullanmıyoruz ama bunları bilmek bize hayatta karşılaştığımız problemleri çözmek için güç kondisyon ve zeka çevikliği sağlıyor.

Beni çok etkilemişti bu konuşma ve ders çıkarmıştım. Umarım siz de ders çıkartırsınız bu konuşmadan.

 

[Castiel']

Beklentilerimden ziyade Sürekli kendimi geliştirmek ve yeni teknoloji üretimlerinden katkıda bulunmak, mesela nano teknoloji ağırlık düşününcler

O halde kendinizi sadece bilgisayar mühendisliğiyle sınırlamayın, matematik ve fizik gibi dallarda kendinizi geliştirip teknolojiye katkı sağlayabilirisiniz fakat türkiye gibi bir ortamda bu dediğim biraz zor olabilir.
benim nacizane önerim puanınızın yetebildiği herhangi bir üniiversiteye girin ve kendinizi elinizden geldiği kadar geliştirin. ben bir mühendis değilim tekniker sayılırım fakat yakında çevremden edindiğim tecrübeler bunlardır.

son olarak mutlaka yabancı kaynaklara bakın, ingilizce pdf okumanızı sağlayacak araçlar önerebilirim yeter ki gelişin.

Dediğiniz çok doğru. Bize öğretilen şey şudur stajlarımda özellikle, biz mühendisler işte C dilini mi kullanıyosun Python mu kullanıyosun yok java daha iyi vs. bunlar ile uğraşmayız. Sadece bize bir sorun getirirler örneğin mobil bankacılıkta maske ile sistemi kandırmaya çalışanları engellemek istiyoruz gibi bir problem ile gelsinler. Bunun için ilk önce literatür taraması yapılır googleden bütün makaleler tezler araştırılır ve bakılır neler yapılmış neler yapılabilir burada yaratıcılığınız da konuşacak. Sonrasında örneğin bir makine öğrenmesi modeli kurarak deepfake mi maske mi yoksa gerçek kişi mi bunu ayırt edecek bir uygulama yapma kararı aldınız ve makine öğrenmesi kullanacağınız için googlede baktğınızda kullanması en mantıklı dilin python olduğunu görreceksiniz. Burada python bilmeseniz bile projeyi gerçekleştirecek düzeyde öğrenmeniz gerekiyor. Genel olarak bir dili öğrendiğinizde zaten diğer dilleri daha kolay öğrenebiliyorsunuz. Tabi ki farklar oluyor ancak genel mantıkları algoritma mantıkları vs. çok benzer oluyor. Arayüz için QT kullanmak istediniz mesela bunu uygulamayı yapacak kadar öğrenmeniz bekleniyor. Yani demek istediğim burada arkadaşın dediği gibi o dil bu dil tartışmasından ziyade önemli olan problemi analiz edip çözme yeteneğiniz. Çok sevdiğim bir yöneticim şöyle demişti matematik hayatımızda ne işe yarayacak şeklinde soranlar için.
+Bir boksör maça çıkmadan nasıl antrenman yapıyor ?
- ip atlıyor, şınav çekiyor, barfiks çekiyor vs. vs.
+ Peki hiçbir boksörü maç sırasında bunları yaparken gördünüz mü ?
- Hayır
+ Peki neden bunları yapıyor
- Gücünü kuvvetini, kondisyonunu, çevikliğini vs. arttırmak için
+ Aynen matematikte hayatta bize aynı avantajı sunuyor. Gerçek hayatta limit türev integral vs. kullanmıyoruz ama bunları bilmek bize hayatta karşılaştığımız problemleri çözmek için güç kondisyon ve zeka çevikliği sağlıyor.

Beni çok etkilemişti bu konuşma ve ders çıkarmıştım. Umarım siz de ders çıkartırsınız bu konuşmadan.

Beni etkileyen enigma makinası olmuştu tavsiye ederim filimini izleyin. ben bir mühendis değilim bu arada 'tekniker' sayılırım fakat mühendislik problemlerini çözebiliyorum (orta seviyede)

 

[Delete0822]

yazınız çok ilgimi çekti elinize sağlık. Bende Bilgisayar mühendisliği istiyorum yüksek puanlı üniversite hayalim yok orta dereceli ünversite için çabalıyorum. ama sık sık Doğru hedef mi mühendislik sorusunu soruyorum. Matematiği eskiden sevmezdim şimdi deli gibi matematik çalısıyorum her saniye artık mühendislik kazanmak için. Nano teknolojı ve ileri seviye teknolojıler ile çok ilgileniyorum onun içinde diğer mühendislik dallarını öğreniyorlar fizik mühendisliği vs vs , kararsızız değilim sadece doğrulunu sorguluyorum

Dostum sana şu tavsiyeyi verebilirim. Benim kafam fiziğe pek basmıyor ama fizik matematikten daha zordur. Zordur derken gözün korkmasın çünkü ben matematik mühendisliğine girerken herkes mezun olamazsın aşırı zor 7 senede bitiriyorlarmış vs. diyordu ancak başladım matematiğe aşık oldum ve çalışmaktan çok yoruldum bazen ama asla gocunmadım. Bir işi severek yaptığında ne kadar zor olursa olsun sana zevk verir. Sabah kalktığında bir amacın hedefin olur. Bunun nedeni de şudur diye düşünüyorum bir insanı öğrenmeye teşvik eden şey merak duygusudur. Bir insanın merakı ne kadar tetiklenirse o kadar çok şey öğrenir. Bana sorarsan tekrar sıfırdan okusan ne okurdun diye ben fizik mühendisliği veya elektronik haberleşme mühendisliği derdim. Çünkü çalıştığım yerde genelde elektronikçiler oluyordu ve hayal gücüne bağlı sınırsız sayıda proje geliştirebilirsin işte rasberry pi, arduino, robotik sensörler vs ucu açık bir denizdir. Zordur ama okul sonraki hayatında rahat etmek istiyorsan başarılı olmak istiyorsan bazı zor şeyleri yapman gerek. Kolay olsa herkes yapardı çünkü seni öne çıkaracak şey zor şeyleri yapmandır. Fizik hayatın heryerinde ister teknoloji olsun ister mühendislik olsun ister uzay olsun her yerde fizik derinlemesine vardır ve kendini geliştirmek için sonsuz imkan var. Arkadaşlarım mesela itüde amerikadaki yarışma için hazırlanıyorlardı dersler dışında çalışıyorlar ve hocalarda yardım ediyordu sürekli kendilerine birşeyler katıyordu sonunda havelsan gibi şirketlerde staj fırsatı yakaladı. Büyük ihtimalle okul sonrasında çok iyi bir kariyeri olacak aynı şekilde teknofestler okul kulüpleri projeler vs. hocalarla aranı iyi tutarak kendini sınırsız bir şekilde geliştirebilirsin. Eğer hevesin ilgin varsa fizik mühendisliği veya elektronik haberleşme mühendisliğini sana canı gönülden önerebilirim. Matematik Mühendisliğini de çok seviyorum bu da çok önü açık bir bölüm ama fizik ve elektronik daha ucu açık bölümlerdir diye düşünüyorum.

 

[Adanalıtrojan]

Dostum sana şu tavsiyeyi verebilirim. Benim kafam fiziğe pek basmıyor ama fizik matematikten daha zordur. Zordur derken gözün korkmasın çünkü ben matematik mühendisliğine girerken herkes mezun olamazsın aşırı zor 7 senede bitiriyorlarmış vs. diyordu ancak başladım matematiğe aşık oldum ve çalışmaktan çok yoruldum bazen ama asla gocunmadım. Bir işi severek yaptığında ne kadar zor olursa olsun sana zevk verir. Sabah kalktığında bir amacın hedefin olur. Bunun nedeni de şudur diye düşünüyorum bir insanı öğrenmeye teşvik eden şey merak duygusudur. Bir insanın merakı ne kadar tetiklenirse o kadar çok şey öğrenir. Bana sorarsan tekrar sıfırdan okusan ne okurdun diye ben fizik mühendisliği veya elektronik haberleşme mühendisliği derdim. Çünkü çalıştığım yerde genelde elektronikçiler oluyordu ve hayal gücüne bağlı sınırsız sayıda proje geliştirebilirsin işte rasberry pi, arduino, robotik sensörler vs ucu açık bir denizdir. Zordur ama okul sonraki hayatında rahat etmek istiyorsan başarılı olmak istiyorsan bazı zor şeyleri yapman gerek. Kolay olsa herkes yapardı çünkü seni öne çıkaracak şey zor şeyleri yapmandır. Fizik hayatın heryerinde ister teknoloji olsun ister mühendislik olsun ister uzay olsun her yerde fizik derinlemesine vardır ve kendini geliştirmek için sonsuz imkan var. Arkadaşlarım mesela itüde amerikadaki yarışma için hazırlanıyorlardı dersler dışında çalışıyorlar ve hocalarda yardım ediyordu sürekli kendilerine birşeyler katıyordu sonunda havelsan gibi şirketlerde staj fırsatı yakaladı. Büyük ihtimalle okul sonrasında çok iyi bir kariyeri olacak aynı şekilde teknofestler okul kulüpleri projeler vs. hocalarla aranı iyi tutarak kendini sınırsız bir şekilde geliştirebilirsin. Eğer hevesin ilgin varsa fizik mühendisliği veya elektronik haberleşme mühendisliğini sana canı gönülden önerebilirim. Matematik Mühendisliğini de çok seviyorum bu da çok önü açık bir bölüm ama fizik ve elektronik daha ucu açık bölümlerdir diye düşünüyorum.

Eğer bilgisayar mühendisliği gibi onuda hayalimdeki sınırsız düşünceler ile bağdaştira bilirswm olur, fiziğim baya kötüydü benim lise 9,10,11 hatta sayisalim. Şimdi ise fiziği sevmeye başladım bana her zaman fiziği formüller ile anlatilar ama gerçek fiziği harika bişe olduğunu görünce fikrim değişti ama şu sorun çıktı işlem yeteneği ve düşünme yeteneği ilgili sorunlarım var onları halledersem fiziği bile seçebilirim

Düşüncelerim ve problem çözme yeteneğimi arttırmak için çok uğraşıyorum zor anlıyorum sayısal dersleri.
Bazenleri sınıfta diğer sayısal arkadaşlarım x çalışırken ben 4x çalışıp anca anlıyorum yada anlamıyorum
Onun için çeşitli yöntemler deniyorum zihin matematiği, Keman çalmak hepsinin yapıyorum ama halen geride olduğumu düşünüyorum. Onun için ne kadar deneyimli insan varsa konuşmaya çalışıyorum çünkü sorunum basit çözümum sorun

Dostum sana şu tavsiyeyi verebilirim. Benim kafam fiziğe pek basmıyor ama fizik matematikten daha zordur. Zordur derken gözün korkmasın çünkü ben matematik mühendisliğine girerken herkes mezun olamazsın aşırı zor 7 senede bitiriyorlarmış vs. diyordu ancak başladım matematiğe aşık oldum ve çalışmaktan çok yoruldum bazen ama asla gocunmadım. Bir işi severek yaptığında ne kadar zor olursa olsun sana zevk verir. Sabah kalktığında bir amacın hedefin olur. Bunun nedeni de şudur diye düşünüyorum bir insanı öğrenmeye teşvik eden şey merak duygusudur. Bir insanın merakı ne kadar tetiklenirse o kadar çok şey öğrenir. Bana sorarsan tekrar sıfırdan okusan ne okurdun diye ben fizik mühendisliği veya elektronik haberleşme mühendisliği derdim. Çünkü çalıştığım yerde genelde elektronikçiler oluyordu ve hayal gücüne bağlı sınırsız sayıda proje geliştirebilirsin işte rasberry pi, arduino, robotik sensörler vs ucu açık bir denizdir. Zordur ama okul sonraki hayatında rahat etmek istiyorsan başarılı olmak istiyorsan bazı zor şeyleri yapman gerek. Kolay olsa herkes yapardı çünkü seni öne çıkaracak şey zor şeyleri yapmandır. Fizik hayatın heryerinde ister teknoloji olsun ister mühendislik olsun ister uzay olsun her yerde fizik derinlemesine vardır ve kendini geliştirmek için sonsuz imkan var. Arkadaşlarım mesela itüde amerikadaki yarışma için hazırlanıyorlardı dersler dışında çalışıyorlar ve hocalarda yardım ediyordu sürekli kendilerine birşeyler katıyordu sonunda havelsan gibi şirketlerde staj fırsatı yakaladı. Büyük ihtimalle okul sonrasında çok iyi bir kariyeri olacak aynı şekilde teknofestler okul kulüpleri projeler vs. hocalarla aranı iyi tutarak kendini sınırsız bir şekilde geliştirebilirsin. Eğer hevesin ilgin varsa fizik mühendisliği veya elektronik haberleşme mühendisliğini sana canı gönülden önerebilirim. Matematik Mühendisliğini de çok seviyorum bu da çok önü açık bir bölüm ama fizik ve elektronik daha ucu açık bölümlerdir diye düşünüyorum.

Ayrıca size şunu sormak istiyorum fizik mühendisi gibi matematik çok gerektiren bir yer için çok mu zeki olmak gerekli?

 

[an0un]

Yazılım ve Matematik

Eğer teknolojiye geçiş yapmayı düşünüyorsan ama bazılarımız gibi kendini bir "matematik insanı" olarak görmüyorsan, yazılım mühendisliği matematik becerileri gerektirir mi diye merak edebilirsin. Bir yazılım mühendisi olmak için matematikte iyi olmak şart mı? Yoksa lisede öğrendiğin ve belki de o zamandan beri kullanmadığın cebirle idare edebilir misin?

Çevrene sorarsan, bu konuda çeşitli görüşleri savunan birçok insanla karşılaşırsın. Bunun bir tartışma konusu olmasını anlayabiliyoruz, çünkü yazılım mühendisliği için gereken matematik seviyeleri kullanılan programlama diline ve projeye göre değişiklik gösterir. Bazı projelerde geniş bir matematik bilgisi gerekirken, bazıları hiç matematik gerektirmez.

Peki bir yazılım mühendisi matematik becerilerine ne kadar ihtiyaç duyar? Başarılı olmak için ne kadar matematik bilmek gerekir?


Yazılım Mühendisleri Ne Yapar?
Yazılım mühendisleri, küçük işletme uygulamalarından büyük kurumsal ağlara kadar her tür yazılımın geliştirilmesinde hayati bir rol oynar. Yeni ürünler yaratmak veya mevcut olanları özelleştirmek için çok çeşitli teknolojiler, diller ve platformlarla çalışırlar. Şu anda okuduğunuz bu sayfa bile yazılım mühendisleri sayesinde var.


Yazılım Mühendisleri Günlük İşlerinde Matematik Kullanır mı?
Programlamayı bilmeyen birçok kişi için kod yazmak, matematiksel problemleri çözmek gibi görünür ve tüm programcıların matematik uzmanı olduğu sanılır. Aslında, kod yazmak bir yabancı dilde yazı yazmaya daha çok benzer. Kendi sistemi ve katı kuralları vardır, ancak içinde matematik yoktur. Bu yüzden yazılım mühendisleri için özel bir matematik dersi almanıza gerek yoktur.

Programlama, müzik bestelemeye de benzetilebilir. Müzisyenler melodiler yaratmak için notalar, akorlar ve ritimleri kullanırken, programcılar da yazılım oluşturmak için kod sözdizimi, değişkenler ve fonksiyonlar kullanır. Müzikteki farklı öğeler nasıl uyumlu bir kompozisyon oluşturuyorsa, programcılar da kodun farklı bileşenlerini kullanarak işlevsel ve tutarlı yazılım uygulamaları oluştururlar.

Programlamanın özü mantıklı düşünme, problem çözme becerileri ve gerçek dünya senaryolarını verimli koda dönüştürebilme yeteneğidir. Günümüzde mevcut olan kütüphane, framework ve araçların bolluğu sayesinde, programcılar karmaşık matematiksel hesaplamaları gerçekleştiren önceden hazırlanmış fonksiyonlar ve modüllerden yararlanabilirler. Bu, yazılım mühendislerinin aslında yalnızca programlama dillerini ve farklı kütüphane ve framework'lerle çalışmayı bilmeleri gerektiği anlamına gelir. Ayrıca, takım çalışması, çözüm arama yeteneği, esneklik ve zaman yönetimi gibi soft (yumuşak) becerilere de sahip olmalıdırlar.


Peki, Yazılım Mühendisi Olarak Matematik Ne Zaman Gerekli?

Matematik doğrudan günlük işinize uygulanmayabilir, ancak bazı matematik disiplinleri kariyerinizi ilerletmek ve yeni beceriler geliştirmek için faydalı olabilir. Bunun için bir üniversitede tüm yüksek matematik kursunu almanıza gerek yoktur. Aslında dikkat etmeniz gereken üç temel alan vardır: aritmetik, mantık ve kombinatorik (combinatorics)

Aritmetik
Aritmetik, tam sayılar ve kesirlerin özellikleri ve bu sayılara uygulanan temel işlemlerle ilgilenen bir matematik dalıdır.
Aritmetik konusunda bir deha olmanıza gerek yok. Tek ihtiyacınız olan şey, toplama, çıkarma, çarpma ve bölme gibi temel işlemlerde kendinize güvenmektir.

Neden faydalı olabilir: Programlama dilleri matematiksel işlemler için yerleşik fonksiyonlar sunsa da, aritmetiği iyi anlamak yazılım sistemlerini tasarlamak, uygulamak ve hatalarını gidermek için önemlidir. Basit hesaplamalardan karmaşık algoritmalara kadar, yazılım mühendisleri sık sık aritmetiğin gerekli olduğu senaryolarla karşılaşırlar. İster bir kullanıcı arayüzünde grafik öğelerinin boyutunu ve konumunu hesaplamak, ister kodun performansını optimize etmek olsun, aritmetik beceriler mühendislerin bilinçli kararlar vermesini ve hatasız kod yazmasını sağlar.

Mantık
Programlama büyük ölçüde "Bir butona basıldığında ekranda bir menü gösterilmeli" gibi koşullara dayanır. Bu nedenle tüm programlama dillerinde Boolean cebiri bulunur. Bu, mantıksal ifadeleri ve işlemleri inceleyen bir matematik dalıdır.

Basit kavramlarla başlamak iyidir; bir ifadenin ne olduğunu, bu verilerin nasıl etkileşime girdiğini sağlayan işlemleri ve çıkarım kurallarını öğrenebilirsiniz.

Neden faydalı olabilir: Mantıksal operatörleri, koşullu ifadeleri ve Boolean mantığını anlayarak programcılar, program akışını kontrol eden ve belirli koşullara göre kararlar alan ifadeler oluşturabilirler. Ayrıca mantıklı düşünme, programcıların karmaşık problemleri daha küçük ve yönetilebilir parçalara ayırmalarına ve bunları sistematik bir şekilde ele alarak zarif çözümler bulmalarına yardımcı olur.

Kombinatorik
Kombinatorik, nesneleri veya olayları saymak, düzenlemek ve organize etmekle ilgilenen bir matematik dalıdır. Örüntüleri analiz etmemizi, çeşitli olasılıkları göz önünde bulundurmamızı ve farklı unsurların nasıl birleştirilebileceğini veya düzenlenebileceğini anlamamızı sağlar.

Neden faydalı olabilir: Kombinatorik, her gün karşılaştığımız algoritmaları oluşturmada kullanılır, örneğin en iyi rotayı bulmak veya tedarik zincirlerini optimize etmek gibi. Aynı zamanda algoritmaların çalışma süresini tahmin etmek ve onları hızlandırmak için de kullanılır. Kombinatorik, arama motorlarını, sesli asistanları, navigasyon sistemlerini ve diğer hizmetleri daha verimli hale getirmeye yardımcı olur.


Matematik Gerekir mi, Gerekmez mi: Yine de Bir Yazılım Mühendisi Olabilirsiniz
Yazılım mühendislerinin matematik becerilerine ihtiyaç duyup duymadığı konusundaki tartışma, farklı programlama dillerinin ve projelerin farklı şeyler gerektirmesinden kaynaklanıyor. Programlama, matematik problemlerini çözmekle aynı şey değildir ve her zaman matematik içermeyen kendi kurallar ve sistemler dizisine sahiptir. Ancak aritmetik, mantık ve kombinatorik gibi bazı matematiksel kavramları anlamak, kariyer gelişimi ve beceri kazandırma açısından faydalı olabilir.

CyberRulz06 tarafından çevirilmiştir. Asıl makalede bulunan bâzı uzun detayları traşlayıp asıl çözümleri öne taşımaya çalıştım. Anlam bütünlüğü korunması için bazı kelimeler Türkçe de farklı çevirilmiştir ve orijinal görseller kullanılmıştır. İyi okumalar ve iyi forumlar



TripleTen. (2024). Can you be a successful software engineer without math skills? TripleTen Blog. Does Software Engineering Require Math Skills?

​

Elinize sağlık hocam aklımdaydı iyi oldu teşekkürler

 

[Delete0822]

Eğer bilgisayar mühendisliği gibi onuda hayalimdeki sınırsız düşünceler ile bağdaştira bilirswm olur, fiziğim baya kötüydü benim lise 9,10,11 hatta sayisalim. Şimdi ise fiziği sevmeye başladım bana her zaman fiziği formüller ile anlatilar ama gerçek fiziği harika bişe olduğunu görünce fikrim değişti ama şu sorun çıktı işlem yeteneği ve düşünme yeteneği ilgili sorunlarım var onları halledersem fiziği bile seçebilirim

Düşüncelerim ve problem çözme yeteneğimi arttırmak için çok uğraşıyorum zor anlıyorum sayısal dersleri.
Bazenleri sınıfta diğer sayısal arkadaşlarım x çalışırken ben 4x çalışıp anca anlıyorum yada anlamıyorum
Onun için çeşitli yöntemler deniyorum zihin matematiği, Keman çalmak hepsinin yapıyorum ama halen geride olduğumu düşünüyorum. Onun için ne kadar deneyimli insan varsa konuşmaya çalışıyorum çünkü sorunum basit çözümum sorun

Ayrıca size şunu sormak istiyorum fizik mühendisi gibi matematik çok gerektiren bir yer için çok mu zeki olmak gerekli?

Hayır dostum öyle birşey yok kesinlikle sadece en zekiler orada mevzusu tamamen yalan. Türkiye ve Avrupa'daki üniversitelerde böyle bir durum söz konusu değil. Tamamen ne kadar ekmek o kadar köfteye dayanıyor buradaki eğitim sistemi. Ben meslek lisesinden mezun oldum matematiğin m sini bilmezdim ama liseden sonra mezuna kaldım ve dediğin gibi herkes x çalışıyorsa ben 5x-10x çalıştım ve bu bölümü kazandım. Sonrasında üniversitede de genel ortalamanı yüksek tutmak ise amacın gerçekten bir miktar çalışman gerekiyor yine hatta tempolu bir şekilde çalışman gerekiyor bu durum sadece fizik matematik mühendisliği için değil tüm mühendislikler için geçerli. Mühendislikte yüksek ortalama yapmak kolay değildir. Tamamen sana bağlıdır. Herşey çalışarak oluyor yani tamamen senin çalışmana isteğine ve azmine bağlı. Sakın öyle triplere girme sadece zekiler giriyor vs. vize final haftaları proje haftaları afedersin it gibi çalışıyorsun ama okul başladığında ilk haftadan itibaren düzenli çalıştıktan sonra notların da güzel oluyor tüm ders yükünü son haftaya bırakmamış oluyorsun ve böylece güzel bir akademik kariyer seni bekliyor.

 

[KaptanTR]

Nitelikli bir mühendis için her zaman matematik gereklidir.

 

['drose]

selamlar ciddi derken ne kadar ciddi olduğunuza bağlı olimpik düzeyde gerektirmez.