İnsan Beynini Okuyabilen Yapay Zeka

'Börteçine' Alıntı:

İnsan Beynini Okuyabilen Yapay Zeka

​

Evet yanlış duymadınız insan beynini okuyabilen bir yapay zeka modeli test edildi aslında bu yeni bir çalışma değil 2023 yılında geliştirilmeye başlayan bir yapay zeka modeli meta isimli yazılım şirketi tarafından geliştirilen brain2qwerty yani türkçe ismi ile beyinden klavyeye isimli yapay zeka modeli brain2qwerty isimli yapay zeka modelinin amacı aklımızdan geçirdiğimiz bir kelimeli veya cümleyi tahmin ederek dijital ortamda yazıya dönüştermeyi hedefliyor ve anlık olarak yapılan çalışmalarda yüzde 80 gibi yüksek bir başarı oranını yakalamış durumda bu yapay zeka modelinin çalışma mantığını anlatmadan önce insan beyninin nasıl çalıştığına kısaca bir bakalım;
insan beyini milyarlarca nerona sahip bir yapıdadır yaptığımız her hareket aklımızdan geçen her bir düşünce elektiriksel bir akım oluşturmakta bir kelime söylemek istediğimizde beynimizin 2 bölgesi olaran broca ve wernicke çalışmaya başlıyor ve hangi kelimeyi kullanacağımızı seçiyor daha sonra motor korteks isimli bölge devreye girerek ses tellerini ve dilimizi harekete geçiriyor kısaca beynimiz doğru sıra ile belirli bölgeleri çalıştırarak aklımızdan geçenleri sesli cümleye dönüştürüyor veya düşünceyi ellerimize sinyal göndererek yazı yazmamızı sağlıyor sağlık raporları veya tahliller yaptırırken herkesin hayatına en az 1 kere girmiş olduğu egg ve meg gibi tıbbi cihazlar ile bu hareketler izlenebiliyor kısaca beynimizin nasıl çalıştığını gördükten sonra konumuza geri dönelim

​

brain2qwerty tamda bu sinyaleri izleyerek aklımızdan geçen bir şeyi yazıya dökmeye çalışıyor fakat bazı sorunlar var bir kelimeyi birden fazla kişi düşündüğünde beyinlerinde oluşan sinyaller farklı olabiliyor hatta bununla bile kalmayıp aynı kişinin bile farklı zamanlarda aynı şeyi düşündüğünde farklı sinyaller ile karşılaşılabilir bunun nedeni o anlık yaşanan duygular piskolojik durum etkileyebilir sinirli bir halde ve sevinçli bir durumda aynı tepkileri vermediğimiz bunun en güzel örneği buda brain2qwerty isimli yapay zeka modelinin işini zorlaştıran etkenlerden en büyüğü oldu ama brain2qwerty bunu da çözdü yaptığı bazı labvatuar ortamındaki deneylerde beyin sinyalleri izlendi ve analiz edildi insanların aklından geçen kelimleri tahmin etmeye çalıştı ispanyada yapılan bir deneyde 35 adet gönüllü ile önceden belirlenmiş bir metni saatlerce kalvye ile bilgisayara yazdırlar aynı zamanda meg ile gönüllülerin beyin sinayalleri eş zamanlı olarak kayıt altına alındı buradaki amaç 35 gönüllünün beynindeki sinayallerin bir biri ile tutan ortak özelliklerin bulunmasıydı ve belirlenen kelimelerle yada harflerle eşlesen sinyal dalgaları tespit edildi böylece model veri tabanına harfler ve bazı kelimelerin beyin sinaylleri tanımlanmış oldu

​

Bunun için 3 adımlık bir uygulama izlendi ilk aşama da beynin ortaya çıkardığı sinyalleri filitre gibi süzdüler convolutional nerual network türkçesi ile konvolüsyonel sinir ağı bunun amacı beyindeki oluşan sinyallerin karşılığını bulmak örnek olarak a kelimesinin beyindeki sinyal karşılığını bulması gibi diğer bir adım transformer model bunada söyle bir örnek verebilirim tht kelimesini yazmak istediğimizde önce t harfini algılıyor daha sonra ht yi tahmin ediyor son adıma baktığımızda önceden oluştururan bir yapay zeka kullanılıyor gemini chat gbt gibi bunun amacı ise kelimenin doğruluğunu sağlamak tht yerine htt yazlılmışsa bunu tht olarak düzenliyor yani doğru kelime ortaya çıkmasını sağlıyor
Konunun başında 2023 yılında başladığını söylemiştik 2023 yılında beyin sinaylleri egg ile izlenmişti yüzde 40 başarı yakalanmıştı ama günümüze gelindiğinde meg ile incelenerek başarı oranı yüzde 80 ne kadar yükselmiş durumda

Yapay zeka şaşırtmaya devam ediyor henüz beynimizi kontrol etmeyi başaracak bir seviyeye gelmese bile okuyabiliyor

Genişletmek için tıkla ...

'Börteçine' Alıntı:

İnsan Beynini Okuyabilen Yapay Zeka

​

Evet yanlış duymadınız insan beynini okuyabilen bir yapay zeka modeli test edildi aslında bu yeni bir çalışma değil 2023 yılında geliştirilmeye başlayan bir yapay zeka modeli meta isimli yazılım şirketi tarafından geliştirilen brain2qwerty yani türkçe ismi ile beyinden klavyeye isimli yapay zeka modeli brain2qwerty isimli yapay zeka modelinin amacı aklımızdan geçirdiğimiz bir kelimeli veya cümleyi tahmin ederek dijital ortamda yazıya dönüştermeyi hedefliyor ve anlık olarak yapılan çalışmalarda yüzde 80 gibi yüksek bir başarı oranını yakalamış durumda bu yapay zeka modelinin çalışma mantığını anlatmadan önce insan beyninin nasıl çalıştığına kısaca bir bakalım;
insan beyini milyarlarca nerona sahip bir yapıdadır yaptığımız her hareket aklımızdan geçen her bir düşünce elektiriksel bir akım oluşturmakta bir kelime söylemek istediğimizde beynimizin 2 bölgesi olaran broca ve wernicke çalışmaya başlıyor ve hangi kelimeyi kullanacağımızı seçiyor daha sonra motor korteks isimli bölge devreye girerek ses tellerini ve dilimizi harekete geçiriyor kısaca beynimiz doğru sıra ile belirli bölgeleri çalıştırarak aklımızdan geçenleri sesli cümleye dönüştürüyor veya düşünceyi ellerimize sinyal göndererek yazı yazmamızı sağlıyor sağlık raporları veya tahliller yaptırırken herkesin hayatına en az 1 kere girmiş olduğu egg ve meg gibi tıbbi cihazlar ile bu hareketler izlenebiliyor kısaca beynimizin nasıl çalıştığını gördükten sonra konumuza geri dönelim

​

brain2qwerty tamda bu sinyaleri izleyerek aklımızdan geçen bir şeyi yazıya dökmeye çalışıyor fakat bazı sorunlar var bir kelimeyi birden fazla kişi düşündüğünde beyinlerinde oluşan sinyaller farklı olabiliyor hatta bununla bile kalmayıp aynı kişinin bile farklı zamanlarda aynı şeyi düşündüğünde farklı sinyaller ile karşılaşılabilir bunun nedeni o anlık yaşanan duygular piskolojik durum etkileyebilir sinirli bir halde ve sevinçli bir durumda aynı tepkileri vermediğimiz bunun en güzel örneği buda brain2qwerty isimli yapay zeka modelinin işini zorlaştıran etkenlerden en büyüğü oldu ama brain2qwerty bunu da çözdü yaptığı bazı labvatuar ortamındaki deneylerde beyin sinyalleri izlendi ve analiz edildi insanların aklından geçen kelimleri tahmin etmeye çalıştı ispanyada yapılan bir deneyde 35 adet gönüllü ile önceden belirlenmiş bir metni saatlerce klavye ile bilgisayara yazdırlar aynı zamanda meg ile gönüllülerin beyin sinayalleri eş zamanlı olarak kayıt altına alındı buradaki amaç 35 gönüllünün beynindeki sinayallerin bir biri ile tutan ortak özelliklerin bulunmasıydı ve belirlenen kelimelerle yada harflerle eşlesen sinyal dalgaları tespit edildi böylece model veri tabanına harfler ve bazı kelimelerin beyin sinaylleri tanımlanmış oldu

​

Bunun için 3 adımlık bir uygulama izlendi ilk aşama da beynin ortaya çıkardığı sinyalleri filitre gibi süzdüler convolutional nerual network türkçesi ile konvolüsyonel sinir ağı bunun amacı beyindeki oluşan sinyallerin karşılığını bulmak örnek olarak a kelimesinin beyindeki sinyal karşılığını bulması gibi diğer bir adım transformer model bunada söyle bir örnek verebilirim tht kelimesini yazmak istediğimizde önce t harfini algılıyor daha sonra ht yi tahmin ediyor son adıma baktığımızda önceden oluştururan bir yapay zeka kullanılıyor gemini chat gbt gibi bunun amacı ise kelimenin doğruluğunu sağlamak tht yerine htt yazlılmışsa bunu tht olarak düzenliyor yani doğru kelime ortaya çıkmasını sağlıyor
Konunun başında 2023 yılında başladığını söylemiştik 2023 yılında beyin sinaylleri egg ile izlenmişti yüzde 40 başarı yakalanmıştı ama günümüze gelindiğinde meg ile incelenerek başarı oranı yüzde 80 ne kadar yükselmiş durumda

Yapay zeka şaşırtmaya devam ediyor henüz beynimizi kontrol etmeyi başaracak bir seviyeye gelmese bile okuyabiliyor

Genişletmek için tıkla ...