Dataya burdan ulaşabilirsiniz
kullanacağımız kütüphaneleri import edip, pandas kütüphanesi ile datamızı dataframe olarak bir değişkene atıyoruz
info fonksiyonu ile datamızın veri tipleri, adetleri hakkında bilgiler elde ediyoruz
describe fonksiyonu ile datamız hakkında istatiksel bilgiler elde ediyoruz
corr fonksiyonu ile datamızın korelasyonunu elde ediyoruz
değerler 1'e ne kadar yakınsa o kadar doğru orantı, -1'e ne kadar yakınsa o kadar ters orantı olduğunu gösterir
head fonksiyonu ile datamızın ilk 7 verisini çekip, datayı tablo olarak görebiliyoruz
columns fonksiyonu ile datamızın tüm kolonlarını çekebiliyoruz
unique fonksiyonu ile benzersiz durumda olan verileri görebiliyoruz
kullanacağımız kütüphaneleri import edip, pandas kütüphanesi ile datamızı dataframe olarak bir değişkene atıyoruz
Kod:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv("../input/Iris.csv")info fonksiyonu ile datamızın veri tipleri, adetleri hakkında bilgiler elde ediyoruz
Kod:
data.info()describe fonksiyonu ile datamız hakkında istatiksel bilgiler elde ediyoruz
Kod:
data.describe()corr fonksiyonu ile datamızın korelasyonunu elde ediyoruz
değerler 1'e ne kadar yakınsa o kadar doğru orantı, -1'e ne kadar yakınsa o kadar ters orantı olduğunu gösterir
Kod:
data.corr()head fonksiyonu ile datamızın ilk 7 verisini çekip, datayı tablo olarak görebiliyoruz
Kod:
data.head(7)columns fonksiyonu ile datamızın tüm kolonlarını çekebiliyoruz
Kod:
data.columnsunique fonksiyonu ile benzersiz durumda olan verileri görebiliyoruz
Kod:
data.Species.unique()Line Plot
Kod:
data1 = data[data.Species == "Iris-setosa"]
data2 = data[data.Species == "Iris-versicolor"]
data3 = data[data.Species == "Iris-virginica"]
data1.PetalLengthCm.plot(color="r", grid=True, figsize=(7,7))
data2.PetalLengthCm.plot(color="b", grid=True, figsize=(7,7))
data3.PetalLengthCm.plot(color="g", grid=True, figsize=(7,7))
plt.legend()
plt.xlabel("Petal Length Cm")
plt.ylabel("Id")
plt.show()Scatter Plot
Kod:
data.plot(kind="scatter", x="PetalWidthCm", y="PetalLengthCm", color="b", figsize=(7,7))
plt.show()Hist Plot
Kod:
data.PetalLengthCm.plot(kind="hist", color="b", bins=20, figsize=(7,7))
plt.show()Bar Plot
Kod:
data.plot(kind="bar", x="SepalWidthCm", y="SepalLengthCm", figsize=(7,7))
plt.show()
Son düzenleme:
