Kaggle ve Veri Bilimi

Merhaba arkadaşlar aramızda elbet bu platformu bilenler olacaktır ama benim iletişime geçtiğim çoğu insan bihaberdi. Olabildiğince açıklayıcı ve kısa anlatımlar ile aktarmaya çalışacağım
Nedir bu kaggle ?
Kaggle tarayıcı üzerinde data science, machine learning, artificial intelligence yapabildiğiniz bir ortam. Herhangi bir program, paket yüklü olmasına gerek kalmadan tüm kodlarınızı yazıp, çalıştırıp, tüm kaggle platformunda yayınlayıp fikirler alabildiğiniz bir yer
Peki hangi diller ile kodlanabilir ?
Platform sadece Python ve R dillerini desteklemektedir

Şimdi sayfaya bi göz atalım
Giriş sayfamız bu şekilde, güvenli olacak şekilde facebook ve google hesabınız ile kolaylıkla giriş yapabilirsiniz.





Sol tarafta yapılan tüm yeni paylaşımlar bulunmakta
Sağ tarafta ise hesabın katıldığı yarışmalar, yüklediği datasetler, oluşturduğu kernellar ve ilgilenebileceği iş fırsatları bulunmakta







Kaggle da sürekli yarışmalar düzenlenmekte ve kazananlara büyük para ödülleri verilmekte. Ne kadar iyi inceler, analiz eder ve yorumlarsanız şansınız o kadar yüksek






Kendi oluşturduğunuz datasetleri atıp diğer kullanıcılara açabilirsiniz ya da kaggle üzerinde fazlasıyla dataset bulunmakta zaten, onlar üzerinden veri analizlerinizi de yapabilirsiniz






Oluşturduğunuz kernellar isterseniz private isterseniz de public olarak ayarlayabiliyorsunuz. Public olmasını istediğiniz bir kernel herkesin anasayfasında yayınlanıyor. Ne kadar çok beğeni alırsanız o kadar üst sıralara çıkabilirsiniz.






Kaggle'n bir diğer iyi yanı ise size iş fırsatı veriyor olması. Olası ilgilenebileceğiniz iş fırsatlarını size sunmakta. Neden olmasın ki






Kaggle temel düzeyde python, machine learning, data visualization, pandas, deep learning, sql gibi kavramlarda size yardımcı oluyor






Şimdi gelelim kendi kernel'ımızı yaratmaya, ilk olarak datasets sekmesinden kendimize bir dataset seçiyoruz, ilginizi ne çekiyorsa hangisi hoşunuza gitmişse olabilir

Ben örnek olarak fifa19'un oyuncularına dair bir dataset seçiyorum







Burdan "new kernel" diyerek oluşturma işlemine başlıyoruz







İster script ister notebook seçebilirsiniz. Ben notebook seçeceğim







Evet kernel oluşturma işlemi tamamlanmış oldu
1. işaretten data.csv tablosuna çift tıkladığımızda alttaki pencere açılacak
2. işaretten datasetimizin pathini kopyalıyoruz







1. işarete datasetimizi tanımlayacak kodu yazıyorum
2. işaretten yaptıklarınızı kaydedebilir, herhangi internet erişimi olan bir yerden rahatlıkla kodlarınıza ulaşıp, üzerinde oynama yapabilirsiniz
3. işaretten default olarak kernel'ımız private durumda geliyor, isterseniz oradan public hale getirebilir ve diğer kullanıcılara açabilirsiniz
​