Makine öğrenimi çeşitleri

Makine öğrenimi çeşitleri nelerdir??​

1-)Denetimli öğrenme​

denetimli öğrenme adındanda anlaşılıcağı üzere daha önceden deneyim sahibi anlamınada gelebilir.​

peki konuya daha detaylı bakıcak olursak​

denetimli öğrenmeyi şöyle düşünebiliriz aslında.​

örneğin biz ( köpek , telefon , ev , araba , ve bilgisayar vb . ) fotoğraflarından bir biraz topluyoruz​

​

ve bunu denetimli öğrenme yapan yapay zekamıza yüklüyoruz.​

​

daha sonradan sisteme rasgele fotoğraf koyuyoruz ve sistemin o fotoğrafın ne olduğunu söylemesini bekliyoruz.​

ancak sistem bize geri dönüş yapmıyor.​

ya sebebi ne peki???​

sebebi aslınca çok açık bu bir denetimli öğrenme siz eğer fotoğrafları etiketlemeden verirseniz sistem bunu algılayamaz.​

fotoğrafları etiketleyip sisteme koyalım.​

​

bu sefer verdiğimiz fotoğrafların ne olduğunu ona söylüyoruz örneğin​

bilgisayar fotoğrafına -> bilgisayar​

köpek fotoğrafına -> köpek​

ev fotoğrafına -> ev (vb.)​

bundan sonra sisteme rasgele bilgisayar gösterdiğimizde sistem onun bilgisayar olucağını anlayacaktır​

ama verdiğimiz nesnelerden farklı bir nesne çıkarise​

konumuzunda başında dediğimiz gibi bu bir denetimli öğrenme verdiğimiz fotoğraflar harici bir nesne çıkar ise ​

sistem tanıyamaz​

ama verdiğimiz nesnelerden üstün bir başarı elde eder.​

​

peki ellerimizde birden fazla veri olursa ne yapıcağız​

tamda o sırada yeni konumuza başlıyoruz.​

​

2-)Denetimsiz öğrenme​

denetimsiz öğrenme nedir ilk önce bu konuya bir bakalım.​

bu sefer ellerimizde bir veri olmayacak sistem tamamiyen kendi anlamay çalışıcak ​

örnek vericek olursak eğer;​

​

örneğin siz bir market kasa sırasındasınız ve sıra gitmek bilmiyor.​

sizde sırada bekleyenlerin hangi meslekte olduğunu tahmin ediceğiniz kafanızda hayaller içerisindesiniz.​

örneğin elinde çanta üstünde takım elbise var bunun iş adamı olma ihtimali %70​

üstünde beyaz önlük var bunun doktor olma ihtimali %90​

ve benzeri örnekler denetimsiz öğrenmedir.​

​

şimdi eğer bu konu denetimli öğrenme olsaydı ne olurdu​

bir düşünelim bakalım​

konumuzu birde pekiştirmek adına denetimli öğrenme gibi işleyelim​

sıradayken diğer sıradaki insanların hepsini tanıyan bir arkadaşınız yanına gelicek olsa​

ve tüm herkesin mesleğinizi size söylese yeni gelecek kişiyi siz tahmin edecek olsanız ​

evet bu bir denetimli öğrenme olurdu​

kimlerle konuşuyor ve nasıl giyiniyor diye hemen bulailirdiniz.​

elimizde bir çok veri olduğunda denetimsiz öğrenme vazgeçilmezdir​

ama konudan konuya göre zamandan zamana göre işler faklılık gösterebilir doğrusu​

hemen diğer ve son konumuza bir göz atalım.​

​

3-)Pekiştirmeli öğrenme​

pekiştirmeli öğrenme nedir hemen konuya bir göz atalım​

pekiştirmeli öğrenmede aslında sistem %10dan başlayarak ve ödüllendirerek bir insandan daha zeki olması amaçlanan ​

bir yapay zeka sistemidir ve makine öğrenme konusudur.​

derinden bakıcak olursak​

​

dünya santranç turnuvasında dünya 1.'sini alt eden yapay zeka pekiştirmeli algoritmaları kullanıyordu​

​

yapay zeka yarışmaya çıkmadan daha önce onu yapan firma tarafından denendi ​

kaybedince cezalandırıp kazanınca ödüllendirildi​

aslında bu bir çocuk eğitmenlği gibi​

sistem neyin doğru neyin yanlış olduğunu karar verip oynar ​

ve çoğunlukla kazanır.​

​

konuya özet bit tablo ile bakıcak olursak eğer.​

​

makine öğrenimi yani yapay zeka alt konuları bu kadardı ​

benim en sevdiğim konu son konu olan pekiştirmeli öğrenme ya seninki ne????​

​

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------​

​

​

hepinize iyi formlar iyi günler dilerim...​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​

​