Numpy Modülü Kullanımı [Her Yönüyle]

pip install numpy

import numpy as np

ilk_arrayimiz=np.array([1,2,3,4,5])

satir_matrisi=np.array([[1,2,3,4,5]])

A=np.array([[3,2,4],[2,0,2],[4,2,3]])

B=np.array([[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]],[[9,10,11],[12,13,14],[15,16,17]],[[18,19,20],[21,22,23],[24,25,26]]])

B.shape

B.size

np.zeros((3,3))

np.ones((2,3))

full_kullanalim=np.full((3,3),24)

np.eye(4)

A=np.arange(0,10,2)

np.linspace(0,10,20)

np.random.random((3,3))

np.empty((2,4))

z=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #Arrayimizi oluşturduk
z=z.reshape((3,2)) #2x3 lük matrisimizi 3x2 lik hale getirmesini istedik. default hali order='C' dir. o yüzden c yi hiç yazmadık.
print(f"Order C: \n {z}")
z=z.reshape((3,2),order='F')
print(f"Order F: \n {z}")

np.trace(array_adi)

np.linalg.eig(array_adi)

A=np.arange(0,12).reshape((3,4)) #0dan 12 ye kadar giden 3 satır 4 sütundan oluşan bir matris oluşturdum.
print(A) #Matrisimizi görelim.
B=A[:,2] #2.sütunu komple alalım.
print("\n")
print(B)
C=A[1,:] #1.satırı komple alalım.

print("\n")
print(C)

yeni_a=np.where(A>6) #yukarıdaki 3x4 lük A matrisini kullanmaya devam ediyoruz.

print(yeni_a)

[SIZE=3] B=np.where(A<6,A,20) #A arrayında 6dan küçük sayıları al.6ya eşit veya büyük sayıların yerine de 20 yaz ve bu B arrayımız olsun.[/SIZE]
print(B)

B=np.random.random((3,4)) #Aynı satır ve sütun sayısında ,0 ile 1 arasında değerleri olan bir matris oluşturduk.


print(A+B)
print(np.add(A,B)) # ikisi de aynı işlevi görmekte. 

print(A-B) # Çıkarma işlemi de aynı şekilde çalışır.

A@B
A.dot(B)
np.dot(A,B)

A.T

np.linalg.inv(A)

x=np.array([[2,3],[1,2]])
y=np.array([11,6])
cozum=np.linalg.solve(x,y)
print(cozum)

matrix1=np.arange(0,9).reshape((3,3))
print(matrix1)
duz_matris=matrix1.flatten()
alternatif_matris=matrix1.ravel() #ikisi de aynı işi yapıyor.
print(duz_matris) 

print(list(duz_matris)) # list türüne cast ettik.

matrix1.resize((1,9))
print(matrix1)

matrix1.reshape((1,9))
print(matrix1)

b=matrix1.reshape((1,9))
print(b)

A=np.arange(0,4).reshape((2,2))
B=np.arange(4,8).reshape((2,2))
print(np.concatenate([A,B]))

yan_yana=np.hstack([A,B])
print(yan_yana)

ilk_matris,ikinci_matris=np.split(yan_yana,[2],axis=1) #return olarak 2 array veriyor split fonksiyonu. o yüzden 2 sayı girdik. ilk parametresi bölünecek array, 2.parametre kaçıncı indisten itibaren bölünecek,3.parametre de axis=0 dikey böl, 1 yatay böl.

print(ilk_matris)
print(ikinci_matris)

A=np.array([1,np.nan])#not a number sayı yok yani burada dedik.
B=np.array([2,np.inf]) #infinite de sonsuz demek. Bazen sonsuz sayı değerini kullanmamız gerekebilir.Ek bilgi olsun :)

A=np.array([1,2,2,3,4,4,1,5,3]) #şeklinde tekrar eden sayılardan oluşan bir matris tanımladık.
B=np.unique(A,return_counts=False)
print(B)

A=np.array([1,2,2,3,4,4,1,5,3]) 
B,C=np.unique(A,return_counts=True)
print(B)
print(C)