Python Text Dosyası İçerisinde İstediğimi Bulamıyorum

engerekpentagon

engerekpentagon

Yeni üye
14 Mar 2017
6
0
herkese merhaba bir projem var kodlama da ha bire hata alıyorum hata olmamasınna rağmen konu şu python ile bir örnek text dosyasının içinden aynı soyadlarını bul dememe rağmen cevap vermiyor biri bana kod yazabilir mi yardımcı olmaya çalışan herkese teşekkür ederim
 
Tarihe göre sırala Oylara göre sırala
H

Helmsys

Ar-Ge Ekibi Kıdemli
16 Mar 2022
1,492
1,653
Oyla 0 Downvote
Extazİ

Extazİ

Moderatör
20 Haz 2021
2,622
1,552
Front-End-Teşkilat-ı Mahsusa
engerekpentagon' Alıntı:
herkese merhaba bir projem var kodlama da ha bire hata alıyorum hata olmamasınna rağmen konu şu python ile bir örnek text dosyasının içinden aynı soyadlarını bul dememe rağmen cevap vermiyor biri bana kod yazabilir mi yardımcı olmaya çalışan herkese teşekkür ederim
Genişletmek için tıkla ...
Merhabalar kodu bizle paylaşırsanız daha iyi yardımcı oolabiliriz hatanın tam olarak nerede olduğunu bulabilirim.
 
Oyla 0 Downvote
engerekpentagon

engerekpentagon

Yeni üye
14 Mar 2017
6
0
Extazİ' Alıntı:
Merhabalar kodu bizle paylaşırsanız daha iyi yardımcı oolabiliriz hatanın tam olarak nerede olduğunu bulabilirim.
Genişletmek için tıkla ...
merhaba hocam hatayı ben de yapıyor oalbilirm çünkü python kullanmayı bilmiyorumve kodu yapay zeka ile aldım.


import pandas as pd

# Verileri CSV dosyasından okuyun
data = pd.read_csv("data.csv")

# Soyadlarını içeren sütunu seçin
soyadlar = data["Soyad"]

# Aynı soyadları bulmak için "groupby" ve "count" fonksiyonlarını kullanın
aynı_soyadlar = soyadlar.groupby(soyadlar).count()

# Aynı soyadı sayısı 1'den fazla olanları filtreleyin
birden_fazla_aynı_soyad = aynı_soyadlar[aynı_soyadlar > 1]

# Sonuçları yazdırın
print(birden_fazla_aynı_soyad)


burada olan kod belirtilmiş ama brnim text dosyamın adı farklı isim değiştirmeme rağmen olmuyor ban açıklaycıı bir şekilde yardımcı olabilir misiniz. anlayamıyorum
 
Oyla 0 Downvote
Extazİ

Extazİ

Moderatör
20 Haz 2021
2,622
1,552
Front-End-Teşkilat-ı Mahsusa
engerekpentagon' Alıntı:
merhaba hocam hatayı ben de yapıyor oalbilirm çünkü python kullanmayı bilmiyorumve kodu yapay zeka ile aldım.


import pandas as pd

# Verileri CSV dosyasından okuyun
data = pd.read_csv("data.csv")

# Soyadlarını içeren sütunu seçin
soyadlar = data["Soyad"]

# Aynı soyadları bulmak için "groupby" ve "count" fonksiyonlarını kullanın
aynı_soyadlar = soyadlar.groupby(soyadlar).count()

# Aynı soyadı sayısı 1'den fazla olanları filtreleyin
birden_fazla_aynı_soyad = aynı_soyadlar[aynı_soyadlar > 1]

# Sonuçları yazdırın
print(birden_fazla_aynı_soyad)


burada olan kod belirtilmiş ama brnim text dosyamın adı farklı isim değiştirmeme rağmen olmuyor ban açıklaycıı bir şekilde yardımcı olabilir misiniz. anlayamıyorum
Genişletmek için tıkla ...
Merhabalar kod hatalı değil ama ben senin için başka bir kod buldum

Python: 
import pandas as pd

# Verileri CSV dosyasından okuyun
data = pd.read_csv("data.csv")

# Soyadlarını içeren sütunu seçin ve aynı soyadları bulmak için "groupby" ve "count" fonksiyonlarını kullanın
aynı_soyadlar = data.groupby('Soyad')['Soyad'].count()

# Aynı soyadı sayısı 1'den fazla olanları filtreleyin
birden_fazla_aynı_soyad = aynı_soyadlar[aynı_soyadlar > 1]

# Sonuçları yazdırın
print(birden_fazla_aynı_soyad)

Ancak, groupby metodunu kullanırken, soyadlar serisini doğrudan kullanmak yerine, data üzerinde groupby yapmanız ve sonra count fonksiyonunu uygulamanız daha iyi bir yaklaşım olabilir.

bu kütüpaneyi indirdin mi ?
Kod: 
pip install pandas
 
Oyla 0 Downvote
engerekpentagon

engerekpentagon

Yeni üye
14 Mar 2017
6
0
Extazİ' Alıntı:
Merhabalar kod hatalı değil ama ben senin için başka bir kod buldum

Python: 
import pandas as pd

# Verileri CSV dosyasından okuyun
data = pd.read_csv("data.csv")

# Soyadlarını içeren sütunu seçin ve aynı soyadları bulmak için "groupby" ve "count" fonksiyonlarını kullanın
aynı_soyadlar = data.groupby('Soyad')['Soyad'].count()

# Aynı soyadı sayısı 1'den fazla olanları filtreleyin
birden_fazla_aynı_soyad = aynı_soyadlar[aynı_soyadlar > 1]

# Sonuçları yazdırın
print(birden_fazla_aynı_soyad)

Ancak, groupby metodunu kullanırken, soyadlar serisini doğrudan kullanmak yerine, data üzerinde groupby yapmanız ve sonra count fonksiyonunu uygulamanız daha iyi bir yaklaşım olabilir.

bu kütüpaneyi indirdin mi ?
Kod: 
pip install pandas
Genişletmek için tıkla ...
ben bu kütüphaneyi indirmeye çalıştım indiremedim ve yapay zeka indirmene gerek yok diyince... siiznle özel olarak iletişime geçebilme şansım var mı şunu artık çözmem gerekiyor
 
Oyla 0 Downvote
Extazİ

Extazİ

Moderatör
20 Haz 2021
2,622
1,552
Front-End-Teşkilat-ı Mahsusa
engerekpentagon' Alıntı:
ben bu kütüphaneyi indirmeye çalıştım indiremedim ve yapay zeka indirmene gerek yok diyince... siiznle özel olarak iletişime geçebilme şansım var mı şunu artık çözmem gerekiyor
Genişletmek için tıkla ...
Kütüphaneyi indirmeden kodu çalıştıramazsınız bilgisayarınız yeniden başlatın ve kütüphaneyi indirin sonra kütüphaneyi aktif hale getirin.


pandas kütüphanesini yükledikten sonra Python projenizde aktif hale getirmek için, Python dosyanızın en üstüne import pandas as pd satırını eklemeniz yeterlidir. İşte adım adım bir örnek:
  1. Pandas’ı Yükleyin:Terminal veya komut istemcisine şu komutu girerek pandas kütüphanesini yükleyin:
    pip install pandas

  2. Python Dosyanızda Pandas’ı İçe Aktarın:Python dosyanızın başına şu satırı ekleyin:
    import pandas as pd

  3. Pandas’ı Kullanmaya Başlayın:Artık pandas kütüphanesini kullanarak veri analizi işlemlerine başlayabilirsiniz. Örneğin, bir CSV dosyasını okumak için:
    data = pd.read_csv('dosya_yolu.csv')
 
Oyla 0 Downvote
Üst

Turkhackteam.org internet sitesi 5651 sayılı kanun’un 2. maddesinin 1. fıkrasının m) bendi ile aynı kanunun 5. maddesi kapsamında "Yer Sağlayıcı" konumundadır. İçerikler ön onay olmaksızın tamamen kullanıcılar tarafından oluşturulmaktadır. Turkhackteam.org; Yer sağlayıcı olarak, kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriği ya da hukuka aykırı paylaşımı kontrol etmekle ya da araştırmakla yükümlü değildir. Türkhackteam saldırı timleri Türk sitelerine hiçbir zararlı faaliyette bulunmaz. Türkhackteam üyelerinin yaptığı bireysel hack faaliyetlerinden Türkhackteam sorumlu değildir. Sitelerinize Türkhackteam ismi kullanılarak hack faaliyetinde bulunulursa, site-sunucu erişim loglarından bu faaliyeti gerçekleştiren ip adresini tespit edip diğer kanıtlarla birlikte savcılığa suç duyurusunda bulununuz.