2-Svm vs Ann : ikisininde avantajları var. Önce bu yöntemlerle öğrenilen işlev şeklini bilmek gerekir. Mesela single hidden layer neural network SVM ile aynı model kullanılır. Arasındaki farkları parametrelerin neye ayarlanacağına karar verme şekilleridir. Genelde birisi nn kullandığını söylediğinde training de tahmin hatalarını en azına indirgemeye çalıştığını söylemeye çalışır, svm ise hem eğitim hatalarını aza indirger hem de hipotez karmaşıklığını ölçeklendirir. Diğer farklardan biri de SGD'nin optimum parametrenin bulunmasını garanti etmemesidir. Ancak iyi bir SVM uygulaması garanti bir şekilde bulur.