python opencv ile yaılacak proje önerileri
- Konuyu başlatan xxsdaxx
- Başlangıç tarihi
OpenCV kütüphanesi en basit tabirle bilgisayara görmeyi öğretmektir. Kamera ile ilgili şeyler yapabilirsin, mesela şuan çoğu platformda var ama ilk çıkışı Zoom diye biliyorum, kamera efektleri. Kameradaki kişinin yüzüne veya arkaplana efekt mesela.
Basit bir yüz tanıma sistemi de yapabilirsiniz o tarz bir şey yapmıştım bende.
Hocamın dediği gibi otomatik plaka okuyucu da gayet mantıklı.
Plaka okuyucuyu biraz genelleştirebiliriz, nesne tespiti için kullanılabilir. Bir video kaydı yükletirsin, neyi görürse onu örneğin bir kare içine alır ve bir yerine ne olduğunu yazar.
Veya yine kamera kullanarak insan hareketlerini, yüz mimiklerini analiz ettirebilirsin.
Aklıma gelenler bunlar, Python ilgi alanımdır forumda da çokça Python konusu var. Takıldığın yerde yardımcı olmaktan memnuniyet duyarım, iyi forumlar dilerim kolay gelsin.
Basit bir yüz tanıma sistemi de yapabilirsiniz o tarz bir şey yapmıştım bende.
Hocamın dediği gibi otomatik plaka okuyucu da gayet mantıklı.
Plaka okuyucuyu biraz genelleştirebiliriz, nesne tespiti için kullanılabilir. Bir video kaydı yükletirsin, neyi görürse onu örneğin bir kare içine alır ve bir yerine ne olduğunu yazar.
Veya yine kamera kullanarak insan hareketlerini, yüz mimiklerini analiz ettirebilirsin.
Aklıma gelenler bunlar, Python ilgi alanımdır forumda da çokça Python konusu var. Takıldığın yerde yardımcı olmaktan memnuniyet duyarım, iyi forumlar dilerim kolay gelsin.
OpenCV’nin içerisinde bulunan önceden eğitilmiş bir Cascade Classifier’ını kullanarak görüntüdeki yüzleri tanımaya çalışabilirsin.
Misal bu,benim aklıma yeni geldi clash royale de iksir tahmini hilesi yapabilirsin önermemin sebebi gerçek hayata dokunuyor iş yapabilir ayrıca kolayda ram a girmene gerek yok sonuçta artış hızı belli attığı kartları algılamayın sağlasan gerisi gelir
Kullanici opencv kullanarak yapabilecegim projeler diyor malesef yukarida yazan projeleri sadece opencv kullanarak yapamazsiniz yan kutuphaneler kullanmasi gerekiyor.
Bilmiyorum okuma/anlama seviyeniz mi dusuk yoksa dalga mi geciyorsunuz?
Bilmiyorum okuma/anlama seviyeniz mi dusuk yoksa dalga mi geciyorsunuz?
1. Bir görüntüyü alıp kenar belirleme ve renk kuantizasyonu gibi adımlarla çizgi film benzeri bir görünüme kavuşturun. Bu proje ile görüntü filtreleme, kenar tespiti ve renk uzayları konularında pratik yapmış olursunuz.
2. Bir kağıdın fotoğrafını çektiğinizde, bu projeyle görüntünün perspektifini düzelterek tam karşıdan çekilmiş gibi bir hale getirebilirsiniz. Bu sayede perspektif dönüşümü, kenar bulma ve kontur tespiti gibi yetenekler kazanırsınız.
3. Kameranızı veya bir görüntü dosyasını kullanarak barkodları veya QR kodları tespit edip içerisindeki bilgiyi çözen bir uygulama geliştirin. Bu, görüntü eşikleme ve kontur analizi gibi konular için harika bir başlangıçtır.
4. Basit geometrik şekilleri içeren bir görüntüde, her bir şekli tespit edip etrafını çizen bir program yazın. Bu proje, kontur tespiti ve analizi konusundaki becerilerinizi geliştirecektir.
5. Canlı kamera akışında veya bir fotoğrafta insan yüzlerini ve gözlerini gerçek zamanlı olarak tespit edin. OpenCV'nin hazır Haar Cascade sınıflandırıcılarını kullanarak nesne tespitinin temellerini öğrenebilirsiniz.
6. Belirlediğiniz bir renkteki nesneyi (örneğin kırmızı bir top) kamera görüntüsünde takip eden bir uygulama yapın. Bu proje ile renk uzayları (özellikle HSV) ve maskeleme teknikleri üzerinde uzmanlaşırsınız.
7. Bir video kaydında hareket eden arabaları veya insanları tespit edip sayan bir sistem geliştirin. Bu, arka plan çıkarma ve nesne tespiti için daha gelişmiş yöntemleri öğrenmenizi sağlar.
8. Farklı açılardan çekilmiş birden fazla fotoğrafı birleştirerek tek bir panoramik fotoğraf oluşturan bir program yazın. Bu proje, özellik eşleştirme (feature matching) gibi ileri seviye konulara giriş için mükemmeldir.
9. Araçların plakalarını tespit edip, plaka üzerindeki harf ve rakamları Optik Karakter Tanıma (OCR) teknikleri ile metne dönüştüren bir sistem kurun.
10. Sürücünün yüzünü kamera ile takip ederek, gözlerinin kapanma süresini analiz edip uyuklama durumunda bir alarm veren bir güvenlik sistemi geliştirin. Bu proje, yüzdeki önemli noktaların tespiti (facial landmark detection) üzerine odaklanmanızı sağlar.
11. Tıpkı sosyal medya uygulamalarındaki gibi, kamera görüntüsündeki yüze sanal şapkalar, gözlükler veya maskeler ekleyen eğlenceli bir uygulama yapın. Bu, yüzdeki kilit noktaları hassas bir şekilde takip etme becerisi gerektirir.
12. Elinizin kameraya olan mesafesini veya parmak sayınızı algılayarak bilgisayarınızın ekran parlaklığını veya sesini kontrol eden bir uygulama geliştirin. Bu, el takibi ve hareket analizi konularında derinleşmenizi sağlar.
